反洗钱智能预警系统搭建实战
📚 共计 30 章节
01
反洗钱概述
什么是洗钱 · 洗钱三阶段 · 监管体系 · 为什么需要智能预警
基础
监管
02
项目环境搭建
Python · Anaconda · Jupyter Notebook · 虚拟环境
环境
工具
03
数据源接入
客户信息表 · 交易流水 · 黑名单库 · 外部接口
数据
接口
04
数据预处理
缺失值 · 异常值 · 标准化 · 时间序列对齐
清洗
ETL
05
特征工程基础
交易频次 · 金额统计 · 对手分析 · 时间维度
特征
统计
06
特征工程进阶
资金流转路径 · 网络图谱 · 行为序列 · 聚合特征
高阶
图特征
07
规则引擎设计
阈值 · 黑白名单 · 地域 · 行业 · 组合规则
规则
风控
08
规则引擎实现
Drools · Python Business Rules · 规则热加载
实现
Drools
09
机器学习基础
监督/无监督/半监督 · 召回率 · 精确率 · F1
ML
评估
10
异常检测算法
孤立森林 · LOF · One-Class SVM · AutoEncoder
异常
无监督
11
分类模型实战
逻辑回归 · 决策树 · 随机森林 · XGBoost · LightGBM
分类
集成
12
图神经网络入门
图论 · Node2Vec · GCN · GraphSAGE
GNN
图
13
资金链路分析
交易网络 · 环路检测 · 资金归集/分散 · 可疑账户
链路
资金
14
团伙识别
Louvain · GN · 团伙特征 · 风险评估
社区
团伙
15
时间序列预测
ARIMA · Prophet · LSTM 洗钱行为预测
时序
预测
16
自然语言处理
交易附言 · 名称相似度 · NER 反洗钱应用
NLP
文本
17
模型训练与调优
交叉验证 · 网格搜索 · 贝叶斯优化 · Stacking
调优
融合
18
模型部署
Flask API · Docker · 模型版本管理 · A/B测试
部署
MLOps
19
实时预警架构
Kafka · Flink · Redis · 实时规则匹配
实时
流式
20
预警处置流程
预警生成 · 案件分配 · 调查取证 · 报告归档
流程
处置
21
可视化大屏
ECharts · D3.js · Gephi · 大屏布局设计
可视化
大屏
22
监管报送
大额报送 · STR · 监管接口 · 数据加密
合规
报送
23
系统安全
数据脱敏 · 访问控制 · 审计日志 · SQL/XSS防注入
安全
防护
24
性能优化
Spark · 索引优化 · SQL调优 · Celery异步
性能
大数据
25
测试与质量保障
单元/集成/压力/回归测试 · 混沌工程
测试
质量
26
项目实战一:个人洗钱预警
基于规则的个人洗钱预警系统 · 完整代码
实战
规则
27
项目实战二:对公异常检测
基于机器学习的对公账户异常交易检测 · 完整代码
实战
ML
28
项目实战三:团伙洗钱识别
基于图神经网络的团伙洗钱识别 · 完整代码
实战
GNN
29
项目实战四:实时流式预警
实时流式预警系统搭建 · 完整代码
实战
流式
30
项目总结与展望
架构回顾 · 常见问题 · 行业趋势 · 职业建议
总结
职业