01
风险评分卡概述
什么是评分卡 · 评分卡在金融风控中的角色 · 开发流程概览
基础概念
02
数据准备与探索
数据源介绍 · 采集策略 · 质量检查 · EDA实战
数据EDA
03
数据清洗与预处理
缺失值 · 异常值 · 重复值 · 标准化与归一化
清洗预处理
04
特征工程基础
特征构建 · 数值型处理 · 类别编码(WOE/独热)
特征WOE
05
特征筛选方法
IV值 · 相关性 · 方差过滤 · 模型选择
筛选IV
06
逻辑回归模型原理
Sigmoid · 损失函数 · 梯度下降 · 解释性
模型LR
07
评分卡刻度设计
公式推导 · PDO参数 · 基准分与分数映射
刻度PDO
08
模型训练与调优
训练/验证划分 · 交叉验证 · 超参数 · L1/L2
调优正则
09
模型评估指标
混淆矩阵 · KS · AUC-ROC · Gini · Lift/Gain
评估KS
10
评分卡生成与转换
系数转评分卡 · 分数区间 · 拒绝推断入门
转换推断
11
模型部署与监控
API部署 · 批处理 · PSI · 稳定性报告
部署监控
12
贷前风控场景
申请评分卡(A卡) · 身份核验 · 多头借贷
贷前A卡
13
贷中管理场景
行为评分卡(B卡) · 交易监控 · 额度管理
贷中B卡
14
贷后催收场景
催收评分卡(C卡) · 失联修复 · 策略优化
贷后C卡
15
反欺诈规则引擎
规则定义 · 决策树规则 · 冲突检测 · 结合评分卡
反欺诈规则
16
机器学习对比
决策树 · 随机森林 · XGBoost · LightGBM对比
对比集成
17
样本不平衡处理
SMOTE · 欠采样 · 代价敏感 · 集成方法
不平衡SMOTE
18
时间序列与评分卡
时间切片验证 · 跨时间稳定性 · 滚动窗口
时序稳定性
19
可解释性分析
SHAP · LIME · 特征重要性 · 审计报告
可解释SHAP
20
评分卡自动化流水线
Airflow调度 · 特征存储 · MLflow版本管理
流水线MLflow
21
联邦学习与隐私计算
纵向/横向联邦 · 安全多方计算 · 评分卡应用
联邦隐私
22
图神经网络反欺诈
关系图谱 · GCN/GAT · 团伙欺诈检测
GNN团伙
23
NLP在风控中的应用
文本特征 · 情感分析 · 黑产文本识别
NLP文本
24
知识图谱风控
实体识别 · 关系推理 · 风险传导路径
知识图谱推理
25
自动化特征工程
Featuretools · 自动交叉 · 深度特征合成
AutoFEFeaturetools
26
模型压缩与边缘部署
量化 · 剪枝 · ONNX · 移动端评分卡
压缩边缘
27
合规与公平性
公平性指标 · 偏见检测 · GDPR/巴塞尔
合规公平
28
A/B测试与策略评估
实验设计 · 假设检验 · 策略归因
A/B归因
29
灾难恢复与回滚
模型回滚 · 数据备份 · 灰度发布
容灾回滚
30
全流程项目实战
数据到上线完整案例 · 文档规范 · 团队协作
实战全流程