01
特征工程总览
为什么风控需要高阶特征工程？从原始数据到模型性能的桥梁。
核心概念入门
02
时间滑窗特征
滚动窗口统计量（均值、最大、最小、趋势）的构建与陷阱。
时间序列滑动窗口
03
聚合特征工程
基于用户ID的多表GroupBy聚合，如何避免数据泄露。
GroupBy数据泄露
04
交叉特征与组合特征
特征笛卡尔积、多项式特征在风控评分卡中的应用。
多项式评分卡
05
WOE与IV编码
针对风控场景的最优分箱与证据权重编码实战。
分箱IV
06
时序特征
滞后特征、差分特征、环比与同比特征构建。
滞后差分
07
文本特征提取
从用户备注、地址、公司名中提取风控关键词。
NLP关键词
08
图特征工程
基于关系网络的PageRank、社区发现、二度人脉特征。
图网络社区发现
09
特征降维
PCA、t-SNE、AutoEncoder在风控高维稀疏场景下的应用。
降维AutoEncoder
10
特征重要性筛选
基于树模型、SHAP值、置换检验的特征选择。
SHAP特征选择
11
缺失值处理高阶技巧
风控场景下的缺失模式分析与插补策略。
缺失值插补
12
异常值处理
孤立森林、LOF、DBSCAN在风控特征清洗中的实战。
异常检测DBSCAN
13
特征分箱
等频、等距、卡方分箱、决策树分箱与最优分箱。
分箱卡方
14
特征标准化与归一化
Z-score、Min-Max、RobustScaler在风控中的选择。
归一化RobustScaler
15
特征记忆性与衰减因子
引入时间衰减权重，构建近期行为特征。
衰减时间权重
16
多表关联特征
如何高效地从交易表、行为表、设备表中提取特征。
多表关联
17
特征工程自动化
使用Featuretools进行自动化特征衍生。
自动化Featuretools
18
特征存储与上线
特征平台（Feast、Tecton）与在线推理特征计算。
Feast在线推理
19
特征回溯与时间旅行
避免未来信息泄露的严格时间分割策略。
时间分割回溯
20
特征监控与漂移检测
PSI、CSI指标在特征质量监控中的应用。
PSI漂移
21
特征工程中的并行计算
使用Dask、Modin加速大规模特征计算。
并行Dask
22
特征工程中的内存优化
数据类型压缩、稀疏矩阵与分块计算。
内存稀疏矩阵
23
风控特征字典与文档化
特征命名规范、血缘追踪与版本管理。
文档血缘
24
特征工程与模型可解释性
LIME、SHAP如何指导特征迭代。
可解释性LIME
25
对抗验证与特征泄漏检测
使用对抗训练识别数据泄漏特征。
对抗验证泄漏
26
特征工程中的采样策略
下采样、上采样、SMOTE在特征构建前的应用。
采样SMOTE
27
设备指纹与行为特征
鼠标轨迹、点击流、屏幕分辨率等特征提取。
设备指纹行为
28
外部数据特征融合
三方数据（征信、多头、黑名单）的特征工程处理。
外部数据征信
29
特征工程pipeline构建
使用sklearn Pipeline实现特征工程全流程自动化。
Pipelinesklearn
30
特征工程面试与实战复盘
大厂风控特征工程面试题解析与项目复盘。
面试复盘