01
风控模型部署概述
模型从开发到上线的全生命周期 · 部署的挑战与目标 · 部署架构概览
生命周期架构
02
模型序列化与版本管理
Pickle/Joblib/ONNX · 版本控制策略 · 模型注册中心概念
序列化ONNX
03
RESTful API服务搭建
Flask/FastAPI评分接口 · 请求响应设计 · 鉴权与限流
APIFastAPI
04
Docker容器化部署
Dockerfile编写 · 镜像构建优化 · Docker Compose编排
Docker容器
05
Kubernetes集群部署
Pod/Service/Deployment · 模型服务上云 · 自动扩缩容
K8s扩缩容
06
模型推理优化
批处理推理 · 异步处理 · 模型量化剪枝 · GPU加速
推理GPU
07
特征工程上线
在线特征计算存储 · 一致性校验 · Redis/Feast选型
特征Feast
08
模型A/B测试设计
流量切分策略 · 实验分组逻辑 · A/B测试平台搭建
A/B实验
09
模型监控指标体系
PSI · CSI · 准确率/召回率 · 延迟/吞吐量
PSI监控
10
数据漂移检测
KS检验/卡方检验 · 标签漂移 · 实时告警机制
漂移KS
11
模型性能衰退监控
模型老化 · 周期性重训练 · 自动回滚机制
衰退回滚
12
日志收集与可视化
ELK/EFK日志栈 · Grafana监控面板 · Prometheus指标
ELKGrafana
13
模型解释性上线
SHAP/LIME集成 · 特征重要性展示 · 决策路径可视化
SHAP可解释
14
模型安全与合规
对抗样本防御 · 模型加密 · 数据脱敏 · GDPR合规
安全GDPR
15
CI/CD流水线搭建
GitOps工作流 · 训练到部署自动化 · 单元/集成测试
CI/CDGitOps
16
模型部署回滚策略
蓝绿部署 · 金丝雀发布 · 滚动更新 · 回滚触发
蓝绿金丝雀
17
多模型管理与路由
模型网关设计 · 版本路由 · 流量权重分配
网关路由
18
边缘端模型部署
TensorRT/OpenVINO · 边缘适配 · 离线推理方案
边缘TensorRT
19
模型服务SLA保障
高可用设计 · 故障转移 · 多活架构 · 容灾演练
SLA高可用
20
模型成本优化
资源监控 · Spot实例 · 模型蒸馏与轻量化
成本蒸馏
21
模型监控告警系统
告警规则设计 · 级别定义 · 钉钉/邮件/短信
告警通知
22
模型服务治理
服务发现 · 负载均衡 · 熔断降级 · 重试机制
治理熔断
23
模型数据管道监控
特征管道延迟 · 数据质量监控 · 数据回溯
管道质量
24
模型合规审计
决策记录 · 审计日志 · 模型影响分析报告
审计合规
25
模型联邦学习部署
横向/纵向联邦 · 安全聚合 · 通信优化
联邦安全
26
模型在线学习
增量更新策略 · River框架 · 模型版本热更新
在线增量
27
模型部署自动化测试
压力测试 · 混沌工程 · 回归测试 · 性能基准
测试混沌
28
模型监控平台建设
平台架构 · InfluxDB/ClickHouse · 可视化大屏
平台ClickHouse
29
模型治理与运营
模型目录管理 · 生命周期管理 · 模型退役流程
治理退役
30
金融风控部署最佳实践
案例复盘 · 常见问题排查 · MLOps 2.0趋势
最佳实践MLOps