金融监管报送自动化实战指南

📚 共计 30 章节
01
监管报送概述
金融监管体系介绍 · 报送数据的重要性 · 常见报送类型 (EAST/1104/大额交易) · 自动化报送价值
入门全景
02
监管数据模型
EAST数据模型详解 · 1104报表体系 · 数据元标准 · 数据字典设计
模型EAST
03
报送环境搭建
Python环境配置 · 数据库连接 (Oracle/MySQL) · 调度工具 (Airflow/Crontab) · 版本控制 (Git)
环境工具
04
数据采集层设计
源系统数据抽取策略 · 增量与全量抽取 · CDC技术选型 · 数据质量初检
采集CDC
05
数据清洗与转换
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化 · 字段映射规则 · Python Pandas实战
清洗Pandas
06
数据校验规则
监管校验逻辑 (表内/表间/跨期) · 校验脚本编写 · 异常预警机制
校验预警
07
报送文件生成
XML文件生成规范 · Excel模板填充 · CSV/JSON格式输出 · 文件加密与压缩
文件加密
08
自动化调度与监控
Airflow DAG设计 · 任务依赖管理 · 失败重试机制 · 日志监控与告警
调度Airflow
09
报送流程管理
报送日历管理 · 版本管理 · 审批流程 · 回执处理与补报
流程管理
10
EAST报送实战
EAST 5.0 数据采集、校验、生成、报送全流程自动化实现
EAST实战
11
1104报表自动化
1104报表数据源梳理 · 报表模板映射 · 自动计算与填报
1104报表
12
大额交易报送
大额交易识别规则 · 报送时限控制 · 数据脱敏处理
大额交易脱敏
13
反洗钱数据报送
客户尽职调查数据 · 交易监测数据 · 可疑交易报告生成
反洗钱AML
14
数据质量监控体系
质量指标定义 · 监控看板设计 · 异常数据追溯 · 质量报告生成
质量监控
15
报送数据血缘分析
数据血缘概念 · 血缘追踪工具 (Atlas/DataHub) · 影响分析
血缘治理
16
监管报送接口开发
RESTful API设计 · SFTP文件传输 · WebService对接 · 接口鉴权
接口API
17
报送数据安全
数据脱敏技术 · 传输加密 (SSL/TLS) · 访问控制 · 审计日志
安全加密
18
报送系统高可用设计
集群部署 · 负载均衡 · 灾备方案 · 数据一致性保障
高可用架构
19
报送性能优化
大数据量处理优化 · SQL调优 · 并行计算 · 内存管理
性能调优
20
报送测试策略
单元测试 · 集成测试 · 回归测试 · UAT测试 · 压力测试
测试质量
21
报送文档与知识库
技术文档规范 · 操作手册编写 · FAQ维护 · 知识沉淀
文档知识库
22
监管报送DevOps
CI/CD流水线 · 自动化测试 · 环境管理 · 发布策略
DevOpsCI/CD
23
报送数据治理
数据标准管理 · 元数据管理 · 数据质量治理 · 数据生命周期
治理标准
24
监管报送合规审计
合规要求解读 · 审计轨迹留存 · 自查自纠机制
合规审计
25
报送系统架构演进
单体架构 · 微服务架构 · 数据中台 · 湖仓一体
架构演进
26
报送数据可视化
监管报表可视化 · 趋势分析 · 异常预警大屏
可视化大屏
27
报送系统运维
日常巡检 · 故障排查 · 容量规划 · 应急预案
运维SRE
28
监管报送新技术
RPA在报送中的应用 · AI辅助数据校验 · 区块链存证
RPAAI区块链
29
报送项目管理
需求管理 · 进度管理 · 风险管理 · 干系人沟通
管理项目
30
报送实战案例复盘
某银行EAST报送项目复盘 · 常见问题与解决方案 · 最佳实践总结
复盘案例