01
RAW图像基础
什么是RAW格式、RAW与JPEG/TIFF的区别、Bayer Pattern、常见RAW文件格式
基础Bayer
02
Bayer CFA详解
Bayer阵列原理、RGGB/GRBG/BGGR/GBRG、CFA物理意义、分辨率影响
CFA模式
03
黑电平校正
暗电流/ADC偏移、全局减/行相关减、校准流程与工程注意事项
校正暗电流
04
镜头阴影校正 (LSC)
Vignetting成因、增益矩阵、灰卡校准、性能优化
LSC阴影
05
坏点校正 (DPC)
亮点/暗点/簇状、静态表、动态邻域检测、工程权衡
DPC坏点
06
去马赛克 (Demosaicing)
最邻近/双线性/Hamilton-Adams/边缘导向/深度学习简介
插值Demosaic
07
白平衡 (AWB)
色温基础、灰度世界、完美反射、色度空间映射、增益与色偏
AWB色温
08
颜色校正矩阵 (CCM)
RAW RGB→sRGB、24色卡标定、最小二乘法、色温关联
CCM色彩
09
Gamma校正与色调映射
Gamma曲线、sRGB、对数映射、Tone Mapping、HDR
Gamma色调
10
去噪基础
光子/读出/固定模式噪声、均值/高斯/双边滤波、时域多帧
去噪基础
11
高级去噪算法
BM3D、NLM、小波域、DnCNN/FFDNet、RAW域特殊性
BM3D深度学习
12
锐化 (Sharpening)
Unsharp Mask、拉普拉斯、自适应锐化、振铃抑制、RAW风险
锐化细节
13
高动态范围 (HDR) 处理
多帧合成/对齐、单帧色调映射、RAW域优势、局部色调映射
HDRLTM
14
RAW域色彩科学
CIE 1931、色度图、色域映射、色彩恒常性、偏好调整
色彩视觉
15
图像质量评估 (IQ)
PSNR/SSIM/CIEDE2000、MOS、RAW域特殊性、调试工具
IQ评估
16
RAW Pipeline架构
典型ISP Pipeline、模块顺序、硬件/软件区别、延迟与吞吐
PipelineISP
17
传感器特性与RAW数据
CMOS vs CCD、卷帘/全局快门、Binning、位深10/12/14bit
传感器位深
18
RAW文件解析与操作
DNG格式、rawpy/libraw、可视化、保存与转换
DNGPython
19
Python RAW处理实战
环境搭建、读取Bayer、基础Pipeline (黑电平→LSC→Demosaic→AWB)
实战numpy
20
黑电平与LSC实战
全局/行相关校正、增益矩阵生成、查表优化、效果对比
LSC黑电平
21
坏点校正实战
静态表生成、动态中值检测、效果评估、工程管理
DPC中值
22
去马赛克实战
Bilinear、Hamilton-Adams、伪彩色对比、OpenCV接口
Demosaic实战
23
白平衡实战
灰度世界、完美反射、色温查表、效果调参
AWB实战
24
CCM与Gamma实战
最小二乘CCM、LUT Gamma、颜色链路、色彩调优
CCMGamma
25
去噪实战
高斯/双边、BM3D调用、时域平均、去噪与细节平衡
去噪BM3D
26
锐化实战
Unsharp Mask、自适应锐化、强度控制、伪影处理
锐化实战
27
完整RAW Pipeline实战
整合所有模块、参数调优、RAW vs 默认ISP对比
Pipeline综合
28
RAW域算法优化
复杂度分析、Cython/Numba加速、多线程/SIMD、ARM移植
优化加速
29
RAW域深度学习简介
PyNET/RAW2RGB、RAW增强、ONNX/TensorRT、传统+深度
深度学习部署
30
RAW算法工程实践
调试工具链、自动化测试、版本管理、踩坑记录
工程踩坑