安防监控ISP低照度增强实战课程

📚 共计 30 章节

低照度概述

什么是低照度 · 低照度场景分类 · 对安防监控的影响

ISP Pipeline基础

ISP基本流程 · 各模块功能 · 低照度下的ISP挑战

传感器与噪声

CMOS传感器原理 · 暗电流与热噪声 · 读出噪声与光子散粒噪声

自动曝光控制

AE算法原理 · 目标亮度设定 · 低照度下的AE策略

自动白平衡

AWB算法基础 · 低色温场景处理 · 混合光源下的AWB

AF算法原理 · 低照度对焦困难 · 激光辅助对焦与TOF

数字增益与模拟增益

增益原理 · 增益噪声模型 · 增益分配策略

空间域降噪 · 双边滤波 · 非局部均值降噪

降噪空间域

时域降噪原理 · 运动补偿 · 3D降噪参数调优

时域运动补偿

多帧融合降噪

多帧平均 · 多帧对齐 · 运动检测与融合策略

直方图均衡化 · 自适应直方图均衡 · Retinex理论

基于深度学习的降噪

CNN降噪网络 · U-Net架构 · 真实噪声数据集

深度学习降噪

基于深度学习的暗光增强

LLNet · Zero-DCE · 暗光增强数据集

暗光深度学习

HDR与低照度

HDR原理 · 多曝光融合 · 低照度HDR挑战

宽动态范围

WDR技术 · 双增益HDR · 分时曝光HDR

红外与可见光融合

红外成像原理 · 双光融合算法 · 热成像与可见光配准

图像去雾与低照度

暗通道先验 · 去雾与增强联合处理 · 夜间去雾

色彩恢复与增强

低照度色彩失真 · 色彩校正矩阵 · 饱和度与色调调整

边缘增强与锐化

USM锐化 · 拉普拉斯锐化 · 低照度下的锐化策略

局部对比度增强

CLAHE · 自适应对比度增强 · 局部色调映射

Gamma校正与色调映射

Gamma曲线原理 · 低照度Gamma调整 · 全局色调映射

运动模糊与去模糊

低照度运动模糊 · 去卷积算法 · 基于深度学习的去模糊

去模糊运动

LED闪烁问题 · 防闪烁算法 · 自动检测闪烁频率

低照度下的3A算法协同

AE/AWB/AF协同策略 · 场景自适应参数 · 调试经验

ISP参数调试工具

调试平台介绍 · 参数调节方法 · 实时预览与对比

低照度场景的客观评价

PSNR · SSIM · 噪声评估 · 色彩还原度

低照度场景的主观评价

主观测试方法 · 评价标准 · 用户偏好分析

嵌入式平台优化

ARM Neon优化 · DSP加速 · NPU部署

嵌入式优化

低照度增强的行业标准

ONVIF标准 · GB/T 28181 · 行业测试规范

综合实战项目

低照度监控相机ISP调优 · 端到端增强流程 · 项目交付经验