01
暗光场景概述
什么是暗光场景、挑战（噪声、细节丢失、偏色）及典型应用：安防监控、手机夜景、车载夜视。
基础概念
02
ISP Pipeline基础
ISP基本流程（Bayer/RGB/YUV域），关键模块：黑电平校正、去噪、去马赛克、白平衡、Gamma、色彩校正、锐化。
流程模块
03
暗光场景的噪声模型
光子散粒噪声、读出噪声、固定模式噪声(FPN)、时域与空域特性。
噪声模型
04
黑电平校正（BLC）实战
BLC原理、暗电流影响、参数调试方法、暗光下的BLC特殊处理。
BLC校正
05
去噪算法（NR）实战
空域去噪（均值/高斯/双边）、时域去噪(3DNR)、频域去噪(小波)，暗光NR参数权衡。
去噪3DNR
06
去马赛克（Demosaic）实战
Bayer格式与插值算法，暗光下伪彩色抑制、边缘保护与细节保留。
Demosaic插值
07
白平衡（AWB）实战
色温与色度坐标、灰度世界/完美反射模型、暗光偏色问题、混合光源处理。
AWB偏色
08
Gamma校正实战
Gamma曲线原理、暗光调整策略、动态范围与对比度平衡。
Gamma对比度
09
色彩校正（CCM）实战
色彩校正矩阵原理、暗光下饱和度与噪声平衡、肤色保护。
CCM色彩
10
锐化（Sharpening）实战
USM锐化原理、暗光下锐化强度控制、振铃效应抑制。
锐化USM
11
自动曝光（AE）实战
曝光三角（光圈、快门、ISO），暗光AE策略（长曝光、高ISO），曝光补偿与HDR。
AE曝光
12
自动对焦（AF）实战
对比度对焦与相位对焦、暗光对焦困难、激光/ToF辅助对焦。
AF对焦
13
暗光场景的HDR处理
多帧HDR原理、运动伪影处理、暗光HDR融合策略。
HDR多帧
14
多帧降噪（MFNR）实战
多帧对齐、帧融合、暗光下MFNR参数调优。
MFNR降噪
15
暗光场景的亮度映射
Tone Mapping原理、全局与局部映射、暗部细节提升。
ToneMap亮度
16
暗光场景的色差校正
横向/纵向色差、暗光下色差放大问题。
色差CA
17
镜头阴影校正（LSC）
LSC原理、暗光下阴影补偿、参数调试。
LSC阴影
18
坏点校正（DPC）实战
坏点检测与替换、暗光下坏点误检问题。
DPC坏点
19
3A融合策略
AE、AWB、AF联动调试，暗光下优先级设置。
3A联动
20
ISP参数调试工具
ISP tuning tool使用、参数导出/导入、实时预览与对比。
工具tuning
21
客观指标评估
SNR、PSNR、SSIM、CIEDE2000、MTF。
指标客观
22
主观评估
噪声颗粒感、色彩还原、细节清晰度、亮度均匀性。
主观画质
23
调试流程
从RAW图到最终图像、参数迭代方法、问题定位技巧。
流程迭代
24
常见问题与解决方案
偏色、噪点过多、细节模糊、亮度不均。
问题解决
25
移动端ISP优化
高通、联发科、华为、苹果平台ISP差异。
移动端平台
26
安防监控ISP优化
低照度传感器、红外补光、宽动态范围。
安防监控
27
车载ISP优化
LED闪烁抑制、高动态范围、实时性要求。
车载LED
28
AI ISP技术
基于深度学习的去噪、超分辨率、色彩重建。
AI深度学习
29
实战案例
手机夜景模式调试、安防摄像头夜视调试。
案例实战
30
未来趋势
计算摄影、多光谱融合、事件相机。
趋势前沿