视觉检测精度验证与误差分析
📚 共计 30 章节
01
精度验证基础
视觉检测精度定义 · 精度与分辨率区别 · 验证重要性
核心概念
入门
02
误差来源分析
光学系统误差 · 传感器误差 · 机械振动误差
光学
传感器
振动
03
标定板设计与选型
棋盘格 · 圆点标定板 · 精度要求与溯源
标定板
选型
04
相机标定原理
针孔模型 · 内参外参 · 畸变系数
相机模型
内参
05
张正友标定法
算法原理 · 角点提取 · 单应性矩阵 · 非线性优化
经典算法
棋盘格
06
标定流程实战
图像采集规范 · 姿态要求 · 重投影误差评估
实战
流程
07
手眼标定
眼在手上 · 眼在手外 · 标定方程求解
机器人
手眼
08
测量系统分析 (MSA)
重复性 · 再现性 · GR&R分析
MSA
GR&R
09
精度指标计算
RMSE · MAE · 最大误差 · 标准差
指标
统计
10
置信区间与不确定度
不确定度评定 · 置信水平 · 扩展不确定度
不确定度
置信
11
边缘检测精度
亚像素边缘提取 · 定位误差 · 对比度影响
边缘
亚像素
12
模板匹配精度
NCC · 形状匹配 · 得分与定位精度
模板匹配
NCC
13
尺寸测量精度
一维/二维几何量 · 圆拟合 · 直线拟合误差
尺寸
拟合
14
角度测量精度
角度测量原理 · 角点检测误差 · 旋转不变性
角度
旋转
15
重复精度测试
静态/动态重复性 · 长时间稳定性测试
重复性
稳定性
16
环境因素影响
温度 · 湿度 · 光源老化补偿
环境
补偿
17
分辨率测试
空间分辨率 · 对比度分辨率 · MTF评估
分辨率
MTF
18
畸变校正与补偿
径向/切向畸变校正 · 校正后精度验证
畸变
校正
19
多相机系统精度
多相机拼接 · 立体视觉 · 视场一致性
多相机
拼接
20
深度学习检测精度
mAP · IoU · 深度学习 vs 传统方法
深度学习
mAP
21
数据集构建与标注
标注精度 · 一致性检查 · 数据增强影响
数据集
标注
22
模型评估指标
混淆矩阵 · 精确率/召回率 · F1 · PR/ROC曲线
评估
分类
23
过拟合与欠拟合
偏差-方差权衡 · 交叉验证 · 正则化
泛化
正则化
24
误差传递与合成
误差传递公式 · 合成 · 蒙特卡洛模拟
误差合成
蒙特卡洛
25
自动化精度验证系统
自动化采集 · 分析 · 报告生成
自动化
系统
26
精度验证报告规范
报告结构 · 数据呈现 · 结论与建议
报告
规范
27
行业标准与规范
ISO 10360 · ISO 5725 · VDA 5
标准
ISO
28
现场精度调试
常见问题排查 · 调试流程 · 快速验证
调试
现场
29
案例实战
PCB板尺寸测量 · 手机玻璃划痕检测
实战
案例
30
课程总结与进阶
精度验证体系总结 · 超分辨率 · 事件相机
总结
前沿