ToF相机标定与畸变校正实战教程
📚 共计 30 章节
01
ToF相机基础
ToF原理概述 · 与结构光/双目对比 · 主流厂商与选型
原理
选型
02
ToF成像模型
深度测量原理 · 相位法与脉冲法 · 调制频率与距离
模型
物理
03
ToF相机误差源分析
系统误差(温漂/多径) · 随机误差 · 标定必要性
误差
分析
04
相机标定基础
针孔模型 · 内参/外参矩阵 · 畸变模型(径向/切向)
几何
内参
05
标定板设计
棋盘格与圆点阵 · 尺寸材质 · ToF专用注意事项
设计
硬件
06
标定数据采集
采集规范(角度/距离/光照) · 数据量 · 质量筛选
采集
规范
07
张正友标定法
算法原理 · 单应性矩阵 · 内参外参分离优化
算法
经典
08
OpenCV标定实战
cv2.findChessboardCorners · calibrateCamera · 重投影误差
OpenCV
代码
09
ToF深度畸变模型
深度畸变与RGB畸变区别 · 非线性响应 · 温度补偿
畸变
深度
10
深度畸变校正
多项式拟合 · LUT校正 · 分段线性校正
校正
查找表
11
ToF多径干扰(MPI)校正
多径原理 · 频域分离法 · 深度学习去多径
MPI
深度学习
12
ToF温度标定
温度对深度影响 · 温漂曲线拟合 · 实时补偿策略
温度
补偿
13
ToF与RGB联合标定
双目外参标定 · 联合标定板 · 坐标系对齐
RGB
融合
14
联合标定实战
cv2.stereoCalibrate · 立体校正 · 深度图对齐
实战
立体
15
ToF标定精度评估
重投影误差 · 深度绝对/相对误差 · 点云精度
评估
指标
16
标定工具开发
Python标定GUI · PyQt5/Tkinter · 流程自动化
工具
GUI
17
标定数据管理
JSON/YAML标准化 · 参数存储加载 · 版本管理
数据
格式
18
机器人应用标定
抓取/避障场景 · 动态标定
机器人
抓取
19
AR/VR应用标定
手势识别 · 空间定位 · 环境重建标定
AR
VR
20
自动驾驶应用标定
车载ToF标定 · 多传感器融合 · 在线标定
自动驾驶
融合
21
工业检测应用标定
高精度测量 · 传送带动态 · 缺陷检测标定
工业
检测
22
安防监控应用标定
人流统计 · 入侵检测 · 远距离标定
安防
监控
23
医疗影像应用标定
体表重建 · 手术导航 · 呼吸监测标定
医疗
影像
24
农业应用标定
作物高度测量 · 果实识别 · 无人机植保
农业
无人机
25
物流仓储应用标定
体积测量 · 包裹分拣 · AGV导航标定
物流
仓储
26
消费电子应用标定
手机ToF标定 · 人脸解锁 · 体感游戏
消费电子
手机
27
建筑测绘应用标定
室内三维重建 · BIM模型 · 施工监测
建筑
测绘
28
体育训练应用标定
动作捕捉 · 运动轨迹 · 姿态分析
体育
动作
29
文物保护应用标定
三维扫描 · 虚拟修复 · 数字存档
文物
扫描
30
ToF标定前沿与展望
事件相机融合 · 量子ToF · 片上标定 · 标准化
前沿
趋势