空间感知技术:从原理到产品落地
📚 共计 30 章节
01
空间感知技术概述
什么是空间感知 · 技术演进史 · 核心应用场景与市场前景
入门
全景
02
空间感知的物理基础
电磁波传播原理 · 声波与超声波特性 · 光与视觉几何基础
物理
核心
03
传感器原理(一):摄像头与视觉
CMOS与CCD技术 · 双目立体视觉原理
视觉
传感器
04
传感器原理(二):激光雷达
LiDAR原理 · ToF与FMCW对比 · 单线与多线激光雷达
LiDAR
3D
05
传感器原理(三):毫米波雷达
FMCW雷达信号处理 · 4D成像雷达
雷达
4D
06
传感器原理(四):超声波与声纳
超声波传感器原理 · 声纳技术 · 多波束声纳系统
声波
水下
07
传感器原理(五):IMU与惯性导航
加速度计与陀螺仪 · IMU误差模型与校准
IMU
惯导
08
多传感器融合基础
数据融合层级 · 卡尔曼滤波入门
融合
滤波
09
空间定位技术(一):GPS/RTK
差分GPS · IMU/GPS组合导航
卫星
组合
10
空间定位技术(二):室内定位
UWB室内定位 · 蓝牙AOA · WiFi指纹
室内
UWB
11
空间定位技术(三):SLAM
SLAM技术概述 · 视觉SLAM · 激光SLAM
SLAM
自主
12
空间感知中的坐标系
世界/相机/图像坐标系 · 坐标变换与刚体运动
几何
变换
13
点云数据处理
点云数据结构 · 滤波与降采样 · ICP配准
点云
配准
14
三维重建技术
多视图立体视觉 · 结构光 · NeRF神经辐射场
重建
NeRF
15
深度学习在空间感知中的应用
目标检测(YOLO/PointPillars) · 语义分割 · 深度估计
深度学习
检测
16
空间感知中的时间同步
传感器时间戳对齐 · 硬件同步 · 软件同步策略
同步
时间
17
空间感知中的标定技术
相机内参标定 · 相机-激光雷达外参 · 多传感器联合标定
标定
校准
18
空间感知算法评估
数据集(KITTI/nuScenes) · 评估指标(ATE/RPE/mAP) · Benchmark
评估
数据集
19
嵌入式平台与边缘计算
Jetson/FPGA选型 · 模型量化加速 · 实时性优化
边缘
嵌入式
20
空间感知中间件:ROS2
ROS2基础 · 消息通信 · TF坐标树与可视化
ROS2
中间件
21
产品需求分析
场景定义(室内/室外) · 性能指标拆解 · 成本与功耗约束
产品
需求
22
系统架构设计
传感器选型与布局 · 计算平台选型 · 软件架构分层
架构
系统
23
硬件集成与调试
传感器支架设计 · EMC考虑 · 散热与防护设计
硬件
EMC
24
软件系统开发
感知算法模块化 · 数据流管道 · 状态机与异常处理
软件
模块
25
测试与验证
单元测试 · 集成测试 · 场景库测试 · 长周期稳定性
测试
验证
26
功能安全与可靠性
ISO 26262 · 冗余设计 · 故障诊断与降级策略
安全
冗余
27
产品认证与合规
CE/FCC认证 · 车规级认证 · 数据隐私与法规
认证
合规
28
量产与供应链
传感器供应链管理 · 生产测试流程 · 质量追溯
量产
供应链
29
行业案例解析(一)
自动驾驶空间感知 · Waymo/Tesla方案对比
自动驾驶
案例
30
行业案例解析(二)
机器人空间感知 · 扫地机器人/AGV · AR/VR定位
机器人
AR/VR