01
红外热成像基础
红外辐射原理 · 黑体辐射定律 · 热成像技术发展史
原理物理
02
热像仪硬件组成
焦平面阵列 · 光学镜头 · 信号处理电路 · 测温校准原理
硬件传感器
03
Python环境搭建
Anaconda安装 · Jupyter Notebook配置 · OpenCV与PIL库安装
Python环境
04
热图文件格式解析
常见格式（JPEG/PNG/TIFF/Radiometric JPEG）· 元数据提取
格式元数据
05
读取热图数据
使用OpenCV读取图像 · 提取温度矩阵 · 处理伪彩色映射
OpenCV矩阵
06
温度数据预处理
噪声滤波（中值/高斯）· 图像增强 · 直方图均衡化
滤波增强
07
温度标定与转换
灰度值到温度的线性/非线性映射 · 辐射定标公式 · 发射率校正
标定校正
08
感兴趣区域（ROI）提取
矩形/圆形/多边形ROI · 基于鼠标交互的ROI选择 · 批量ROI处理
ROI交互
09
温度统计特征计算
最大值/最小值/平均值/标准差 · 温度分布直方图
统计直方图
10
温度时空分析
单点温度随时间变化曲线 · 区域平均温度趋势 · 热扩散分析
时序趋势
11
热图可视化基础
Matplotlib基础绘图 · 伪彩色映射（Jet/Hot/Rainbow）· 色条添加
可视化Matplotlib
12
高级可视化
3D温度曲面图 · 等高线图 · 热力图叠加 · 动态视频热图
3D动态
13
温度异常检测
基于统计阈值的异常点检测 · 局部离群因子（LOF）· 孤立森林算法
异常LOF
14
热图配准与拼接
特征点匹配（SIFT/SURF）· 透视变换 · 多张热图拼接
配准拼接
15
温度数据存储
CSV/Excel导出 · HDF5大数据存储 · SQLite数据库存储
存储数据库
16
实时热图采集
USB/以太网热像仪驱动 · 帧率控制 · 实时显示与录制
实时采集
17
多源数据融合
可见光与热图融合 · 红外与激光点云融合 · 多光谱分析
融合多光谱
18
温度场重建
插值算法（最近邻/双线性/样条）· 不规则网格数据网格化
插值网格
19
热传导数值模拟
有限差分法求解热传导方程 · 边界条件设置 · 瞬态热分析
模拟有限差分
20
机器学习在温度分析中的应用
线性回归预测温度趋势 · K-means聚类热区分类
机器学习聚类
21
深度学习热图分析
CNN温度模式识别 · U-Net热图分割 · LSTM温度时序预测
深度学习CNN
22
热图数据增强
旋转 · 翻转 · 裁剪 · 添加噪声 · 色彩抖动
增强数据
23
温度测量误差分析
系统误差 · 随机误差 · 发射率误差 · 环境反射误差
误差分析
24
热像仪标定实验
黑体炉标定 · 多点温度校准 · 标定曲线拟合
实验标定
25
工业热图应用案例
电路板故障检测 · 建筑热损失评估 · 机械轴承温度监测
工业案例
26
医疗热图应用案例
炎症区域识别 · 血液循环评估 · 体温筛查系统
医疗体温
27
农业热图应用案例
作物水分胁迫检测 · 果实成熟度判断 · 畜禽体温监测
农业作物
28
热图数据报告生成
自动化报告模板 · PDF生成 · 图表嵌入 · 结论自动总结
报告PDF
29
热图分析GUI开发
PyQt5/Tkinter界面设计 · 交互式ROI工具 · 实时数据显示
GUIPyQt5
30
综合项目实战
从采集到分析的全流程系统搭建 · 性能优化 · 部署与维护
实战全流程