01
热成像基础
红外辐射原理 · 传感器类型 · 温度与像素值的关系
原理传感器
02
图像读取与显示
OpenCV读取原始数据 · 灰度图 · 直方图均衡化
OpenCV显示
03
噪声处理
中值滤波 · 高斯滤波 · 双边滤波在热成像中的应用对比
滤波去噪
04
对比度增强
线性拉伸 · HE · 自适应直方图均衡化 CLAHE
CLAHE增强
05
细节增强
拉普拉斯 · USM锐化 · 引导滤波恢复细节
锐化引导滤波
06
伪彩原理
颜色映射表 LUT · 灰度到彩色映射逻辑
LUT色彩
07
OpenCV伪彩
applyColorMap详解 · 内置12种伪彩效果对比
applyColorMap内置
08
自定义伪彩
设计颜色映射表 · 分段线性映射 · 平滑过渡
自定义调色
09
热成像专用伪彩
铁红 · 彩虹 · 白热 · 黑热 数学建模与实现
铁红白热
10
多通道伪彩
基于HSV空间生成 · 色相与饱和度动态调整
HSV动态
11
温度标定
伪彩与温度范围绑定 · Colorbar绘制
标定Colorbar
12
实时伪彩切换
基于滑动条 Trackbar 的实时切换系统
Trackbar实时
13
图像融合
热成像与可见光对齐融合 · alpha融合 · 金字塔融合
融合金字塔
14
ROI增强
特定温度区域局部伪彩增强与高亮
ROI局部
15
等温线绘制
基于温度阈值的等温线检测与叠加显示
等温线阈值
16
温度分析
最高/低/平均温 · 热点追踪与标记
分析热点
17
多目标跟踪
基于温度特征的多热点检测与实时跟踪
跟踪多目标
18
视频流处理
热成像视频逐帧读取 · 伪彩增强 · 实时显示
视频实时
19
性能优化
Numba加速像素操作 · 多线程处理视频流
Numba多线程
20
GUI界面
基于PyQt5的热成像增强工具界面设计
PyQt5界面
21
参数调节面板
对比度 · 亮度 · 伪彩 · 滤波强度实时调节
调节面板
22
批量处理
文件夹内多张热成像批量增强与伪彩转换
批量自动化
23
保存与导出
图像保存 · 视频录制 · 参数配置序列化
导出序列化
24
异常检测
基于温度统计的异常区域检测与报警逻辑
异常报警
25
深度学习辅助
使用预训练模型(YOLO)检测热成像目标
YOLO检测
26
数据增强
旋转 · 翻转 · 噪声添加等热成像数据增强
增强数据集
27
模型训练
基于热成像数据训练温度预测/目标检测模型
训练模型
28
嵌入式部署
树莓派 / Jetson Nano 算法移植实践
嵌入式Jetson
29
综合项目一
工业设备热成像监测系统 · 实时采集+增强+报警
工业监测
30
综合项目二
电力巡检热成像分析工具 · 温度分析+伪彩+报告
电力巡检