01
测温系统概述
项目背景、应用场景（商场、学校、医院）、系统整体架构
架构场景
02
多目标追踪基础
目标检测概念、IOU计算、卡尔曼滤波、匈牙利匹配
IOU卡尔曼匈牙利
03
测温数据采集
红外热像仪原理、模拟数据生成、去噪归一化
红外预处理
04
Python环境搭建
Anaconda、虚拟环境、OpenCV/NumPy/Matplotlib
环境依赖
05
OpenCV基础操作
图像读写、视频捕获、颜色空间转换（BGR/灰度/HSV）
OpenCV颜色
06
目标检测实现(一)
Haar Cascade人脸检测、绘制检测框
Haar人脸
07
目标检测实现(二)
YOLOv8安装、模型加载、推理
YOLOv8Ultralytics
08
多目标追踪实现(一)
基于IOU的简单追踪器、帧间关联、ID分配
IOU追踪ID
09
多目标追踪实现(二)
集成卡尔曼滤波进行轨迹预测与平滑
卡尔曼平滑
10
多目标追踪实现(三)
匈牙利算法解决检测与轨迹匹配
匈牙利匹配
11
温度数据关联
检测框与温度对齐、坐标映射、提取目标温度
对齐映射
12
温度异常报警逻辑
阈值设定、单帧/连续帧报警、防误报
阈值防误报
13
报警触发与记录
报警信息格式化、写入日志(CSV/TXT)
日志CSV
14
可视化界面设计(一)
OpenCV绘制检测框、温度标签、报警状态
可视化OpenCV
15
可视化界面设计(二)
Matplotlib实时温度曲线（多目标）
曲线Matplotlib
16
可视化界面设计(三)
Tkinter控制面板：启动/停止、阈值设置
Tkinter控制面板
17
系统集成(一)
整合检测、追踪、测温、报警主循环
集成主循环
18
系统集成(二)
多线程：视频采集、数据处理、UI更新
多线程并发
19
性能优化
帧率控制、跳帧检测、GPU加速(CUDA)
优化CUDA
20
数据持久化
SQLite存储报警记录、历史查询
SQLite持久化
21
远程报警通知
SMTP邮件报警、企业微信/钉钉Webhook
邮件Webhook
22
系统配置管理
JSON/YAML配置文件管理参数
JSONYAML
23
单元测试
IOU计算、温度映射、报警逻辑测试用例
测试pytest
24
系统部署
PyInstaller打包、Jetson Nano边缘部署
部署边缘
25
案例实战(一)
商场入口测温模拟：人流密集、快速通过
商场实战
26
案例实战(二)
学校教室测温模拟：固定座位、长时间监测
教室实战
27
案例实战(三)
医院病房测温模拟：多床位、移动病人
医院实战
28
常见问题与调试
检测框抖动、温度跳变、ID切换、内存泄漏
调试排查
29
扩展功能
口罩检测、人脸识别集成（特定人员测温）
口罩人脸识别
30
项目总结与展望
技术栈回顾、行业趋势、3D测温/AI预测
总结展望