遥感植被指数计算与生态评估

📚 共计 30 章节

遥感基础与植被指数概述

遥感基本概念 · 电磁波谱与植被光谱 · NDVI/EVI/SAVI简介 · 课程框架

Python与遥感数据处理环境搭建

Anaconda · GDAL/Rasterio/NumPy/Matplotlib · Jupyter Notebook · 第一个程序

遥感数据获取与预处理

Landsat/Sentinel-2/MODIS · 数据下载 · GeoTIFF/HDF · 辐射定标与大气校正

数据源预处理

GDAL库入门与实践

数据集/波段/仿射变换 · 读取元数据 · 读写波段 · 坐标转换

Rasterio库入门与实践

优势特点 · 读取/写入影像 · NumPy互操作 · 窗口读取与分块

NumPy在遥感数据处理中的应用

数组基础 · 切片/索引 · 广播 · 统计运算 · 掩膜与无效值

植被指数计算基础 · NDVI

NDVI原理 · Rasterio计算 · 可视化 · 阈值分割与覆盖度

增强型植被指数（EVI）计算

EVI原理（蓝光波段） · 与NDVI对比 · 计算实现 · 大气校正优势

土壤调节植被指数（SAVI）计算

SAVI原理（L因子） · 计算实现 · L值影响 · 干旱半干旱应用

其他常用植被指数

RVI · DVI · NDWI · NDBI · 增强型水体指数 · 计算对比

多指数水体

植被指数时间序列分析

MODIS/Landsat时间序列 · NDVI曲线 · 季节/年际变化 · Sen's slope

植被指数影像合成与镶嵌

最大值合成MVC · 均值合成 · 镶嵌拼接 · 重叠区处理 · 质量评估

植被覆盖度估算

像元二分模型 · NDVI/EVI覆盖度 · 分级制图

覆盖度制图

叶面积指数（LAI）估算

LAI定义 · 经验/物理模型 · 植被指数反演 · 产品验证

净初级生产力（NPP）估算

NPP与碳循环 · CASA模型 · 光能利用率 · MODIS NPP · 结果分析

植被健康监测与胁迫诊断

胁迫光谱 · 红边参数REP · 光化学反射指数PRI · 健康等级

土地利用/覆盖分类基础

监督/非监督分类 · 植被指数分类 · 决策树 · 分类后处理

分类土地覆盖

随机森林分类在植被制图中的应用

随机森林算法 · 特征选择 · 模型训练 · 混淆矩阵 · Kappa

随机森林精度

深度学习在植被识别中的应用

CNN基础 · U-Net语义分割 · 植被提取 · 数据标注 · 部署

深度学习U-Net

生态评估指标体系

生态系统健康框架 · 植被指数指标 · Shannon-Wiener · 景观格局指数

指标体系生态

基于植被指数的生态质量评价

绿度/湿度/干度/热度 · PCA降维 · RSEI · 生态等级划分

城市热岛效应与植被关系

LST反演 · 单窗/分裂窗 · LST与NDVI · 热岛强度 · 植被降温

干旱监测与植被响应

SPI/SPEI · VCI · TVDI · 干旱时空演变

水体提取与水质评估

NDWI/MNDWI · 水体边界 · 叶绿素a反演 · 悬浮物 · 水质等级

湿地植被监测与评估

湿地光谱 · WVI · 湿地分类 · 健康评估 · 变化检测

森林资源监测与评估

森林覆盖度 · 类型分类 · 生物量估算 · 退化/恢复监测

森林生物量

农业植被监测与估产

作物识别 · 长势监测 · 物候期 · 产量估算模型

草地与荒漠植被监测

草地覆盖度 · 退化指数 · 荒漠化指标 · 动态分析

生态评估报告自动化生成

ReportLab/WeasyPrint · Matplotlib/Seaborn · 统计输出 · PDF报告

自动化报告

综合案例：区域生态评估系统构建

需求分析 · 数据获取/预处理 · 植被指数/生态指标 · 可视化 · 部署