遥感三维建模与地形分析应用

📚 共计 30 章节

遥感三维建模概述

三维建模概念 · 遥感数据源介绍 · 应用领域概览

遥感影像基础

影像分辨率 · 光谱特征 · 几何校正原理

影像预处理

数字高程模型（DEM）原理

DEM定义 · 获取方式 · 精度评价

数据格式转换 · 投影变换 · 空洞填充与滤波

预处理滤波

点云数据基础

LiDAR原理 · 点云格式（LAS/LAZ）· 点云分类

点云滤波与地面点提取

渐进形态学滤波 · 布料模拟滤波（CSF）

滤波地面点

点云三维重建

Delaunay三角网 · 泊松表面重建 · 网格优化

立体像对三维重建

核线校正 · 密集匹配 · 视差图生成

多视角立体视觉（MVS）

SfM原理 · 稀疏与密集重建 · 精度控制

遥感三维模型纹理映射

正射影像生成 · 纹理坐标映射 · 纹理融合

三维模型格式与转换

OBJ、PLY、FBX、glTF格式解析与互转

地形因子提取（一）

坡度、坡向、曲率计算原理与实现

地形因子提取（二）

TWI · 山体阴影 · 可视域分析

地形可视域

水文分析基础

流向计算 · 汇流累积量 · 河网提取

流域分割与特征提取

流域边界划分 · 子流域编码 · 河网分级

地形可视化技术

等高线生成 · 晕渲图 · 三维地形场景构建

可视化地形

遥感三维模型精度评估

控制点检查 · RMSE · 点云密度分析

Python与GDAL基础

GDAL安装 · 栅格数据读写 · 投影信息处理

Python点云处理（Open3D）

点云读取 · 可视化 · 下采样 · 法线估计

Python地形分析（RichDEM）

DEM填洼 · 流向计算 · 坡度坡向批量处理

三维模型可视化（Matplotlib/Mayavi）

三维散点图 · 网格渲染 · 交互式浏览

可视化Python

Web三维可视化基础

Cesium.js简介 · 3D Tiles格式 · 地形服务发布

遥感三维变化检测

多时相DEM差分 · 点云变化检测 · 建筑物变化提取

变化检测时序

InSAR地形测量基础

InSAR原理 · 干涉图生成 · 相位解缠

InSAR形变监测

时序InSAR（SBAS/PS-InSAR）· 地表形变反演

无人机遥感三维建模

航线规划 · 倾斜摄影 · ContextCapture建模流程

无人机倾斜摄影

激光雷达林业应用

树高提取 · 冠层高度模型（CHM）· 生物量估算

三维城市建模

LOD分级 · CityGML标准 · 建筑物三维重建

地形分析在灾害评估中的应用

滑坡识别 · 洪水淹没模拟 · 泥石流路径分析

综合项目实战

从遥感影像到三维地形分析全流程实现