01
遥感基础
遥感原理、电磁波谱、遥感平台与传感器、遥感影像分辨率
原理平台分辨率
02
遥感数据获取
常见遥感数据源（Landsat、Sentinel、MODIS）、数据下载与预处理
LandsatSentinelMODIS
03
遥感影像预处理
辐射定标、大气校正、几何校正、影像裁剪与镶嵌
辐射定标大气校正几何校正
04
遥感影像增强
对比度拉伸、滤波增强、彩色合成、主成分分析
对比度滤波PCA
05
遥感分类基础
监督分类与非监督分类、分类流程、训练样本选取
监督非监督样本
06
监督分类方法
最大似然法、支持向量机、随机森林、深度学习分类
SVM随机森林深度学习
07
非监督分类方法
K-Means聚类、ISODATA算法、聚类结果分析
K-MeansISODATA聚类
08
分类后处理
分类精度评估、混淆矩阵、Kappa系数、分类结果优化
精度混淆矩阵Kappa
09
变化检测基础
变化检测概念、变化检测流程、变化检测类型（二值/多类）
概念流程二值/多类
10
代数变化检测
影像差值法、影像比值法、植被指数差值法（NDVI）
差值比值NDVI
11
分类后比较法
独立分类比较、直接分类比较、优缺点分析
独立分类直接比较分析
12
主成分分析变化检测
PCA原理、PCA在变化检测中的应用、差异主成分法
PCA差异主成分变换
13
变化向量分析
CVA原理、变化向量计算、变化阈值确定
CVA向量阈值
14
深度学习变化检测
CNN、U-Net、Siamese网络在变化检测中的应用
CNNU-NetSiamese
15
城市扩张分析基础
城市扩张概念、扩张类型（填充/边缘/飞地）、扩张指标
填充边缘飞地
16
城市扩张度量指标
扩张强度、扩张速度、紧凑度、分形维数
强度紧凑度分形维数
17
夜间灯光数据应用
DMSP/OLS、NPP/VIIRS数据、城市边界提取
DMSPVIIRS边界提取
18
景观格局指数
斑块面积、边缘密度、聚集度指数、景观破碎化分析
斑块边缘密度破碎化
19
城市扩张驱动力分析
人口、经济、交通、政策因素分析
人口经济交通政策
20
空间自相关分析
Moran's I、LISA、热点分析在城市扩张中的应用
Moran's ILISA热点
21
城市扩张模拟
CA模型、ABM模型、SLEUTH模型原理与应用
CAABMSLEUTH
22
多时相遥感分析
时间序列构建、趋势分析、突变检测
时间序列趋势突变
23
Python遥感基础
GDAL、Rasterio、EarthPy库入门
GDALRasterioEarthPy
24
Python影像处理
波段运算、掩膜提取、影像统计
波段运算掩膜统计
25
Python分类实现
Scikit-learn分类器调用、模型训练与评估
Scikit-learn训练评估
26
Python变化检测实现
差值计算、阈值分割、变化图生成
差值阈值变化图
27
Python城市扩张分析
指标计算、扩张方向分析、缓冲区分析
指标方向缓冲区
28
Python可视化
Matplotlib、Folium、交互式地图制作
MatplotlibFolium交互地图
29
综合案例一
基于Landsat的某城市30年扩张分析
Landsat30年扩张分析
30
综合案例二
基于Sentinel-2的生态变化检测与评估
Sentinel-2生态变化评估