01
AR显示技术概述
AR显示原理、主流光学方案（BirdBath、光波导、自由曲面）、亮度均匀性概念。
基础光学
02
亮度均匀性评价指标
九点法/十三点法测试标准、均匀性计算公式、行业标准（如ISO 13406-2）。
标准测试
03
测试设备与搭建
成像亮度计选型、暗室环境搭建、夹具设计与对位方法。
硬件搭建
04
数据采集流程
软件操作步骤、多角度/多视场数据采集、环境光补偿策略。
流程采集
05
原始数据分析
数据清洗、异常值处理、伪彩图生成（Python/Matlab实现）。
分析编程
06
均匀性影响因素（光学篇）
光源一致性、光波导耦合效率、微透镜阵列公差。
光学公差
07
均匀性影响因素（结构篇）
镜片贴合应力、模组组装公差、散热对亮度的影响。
结构散热
08
均匀性影响因素（电子篇）
LED驱动电流一致性、PWM调光非线性、温度补偿。
电子驱动
09
软件补偿算法（基础）
全局增益校正、逐像素补偿原理、LUT生成方法。
算法LUT
10
软件补偿算法（进阶）
基于多项式拟合的补偿、分区补偿策略、边缘亮度提升技巧。
算法进阶
11
硬件调校方法
微调光源位置、更换光学膜片、调整胶合工艺参数。
硬件工艺
12
主动式均匀性调节
动态背光调节、MicroLED逐像素修调、LCOS灰度校正。
主动MicroLED
13
温度对均匀性的影响
热漂移模型、温控补偿策略、实际测试案例。
温度补偿
14
视场角与均匀性的关系
边缘亮度衰减模型、大FOV下的补偿难点、折中方案。
FOV边缘
15
颜色均匀性耦合
White point与亮度均匀性的关联、RGB分离补偿、色温一致性。
颜色色温
16
量产测试方案
产线快速测试流程、Pass/Fail判定标准、CPK管控。
量产CPK
17
自动化调校系统
硬件架构（工控机+运动平台）、软件框架（Python/C++）、通信协议。
自动化架构
18
调校算法优化
实时性优化、内存管理、嵌入式平台部署。
优化嵌入式
19
人眼视觉特性
韦伯定律在均匀性评价中的应用、人眼敏感度曲线、主观评价方法。
视觉主观
20
主观评价与客观数据的映射
建立主观评分模型、MOS分与测量数据的回归分析。
评价回归
21
特殊场景调校
户外高亮模式、夜视模式、分时显示（时序彩色）的均匀性。
场景模式
22
双目合像均匀性
左右眼亮度匹配、双目叠加感知、差异容忍阈值。
双目匹配
23
波导片均匀性专项
光栅效率分布、瞳孔游移补偿、彩虹纹抑制。
波导光栅
24
自由曲面方案均匀性
曲面照度分布、离轴像差补偿、自由曲面优化设计。
自由曲面设计
25
BirdBath方案均匀性
分光镜镀膜均匀性、曲面反射镜面型、杂散光控制。
BirdBath杂散光
26
LCOS方案均匀性
偏振光效率分布、液晶盒厚均匀性、FLC响应一致性。
LCOS偏振
27
MicroLED方案均匀性
巨量转移良率、波长一致性、驱动IC电流精度。
MicroLED巨量转移
28
LBS（激光束扫描）方案均匀性
扫描振镜抖动、激光功率稳定性、散斑抑制。
LBS激光
29
前沿技术：AI驱动的均匀性预测
数字孪生调校、实时自适应补偿。
AI数字孪生
30
综合案例实战
从问题机到量产达标的全流程调校案例复盘。
实战复盘