01
眼动追踪技术概述
基本原理、历史发展、在近眼显示中的核心价值
基础概念
02
人眼生理基础
眼球结构、视网膜与中央凹、视锥/视杆细胞、视觉感知特性
生理视觉
03
主流眼动追踪方法
视频眼动追踪、角膜反射法、双普尔基涅法、电生理法
方法分类
04
瞳孔检测算法
瞳孔定位、边缘检测、椭圆拟合、深度学习瞳孔分割
算法CV
05
角膜反射与注视点估计
反射中心提取、光轴与视轴标定、2D/3D注视点映射
标定几何
06
眼动追踪传感器选型
红外相机、近红外LED、事件相机、ToF传感器
硬件选型
07
眼动追踪系统标定
单点标定、九点标定、多项式回归标定、神经网络标定
标定精度
08
眼动追踪精度与延迟
精度指标(0.5°/1°)、延迟要求(<10ms)、抖动抑制
性能指标
09
光学联动概念
什么是光学联动、为什么需要联动、联动系统架构
概念系统
10
变焦光学原理
液晶透镜、液体透镜、可变形镜、焦面切换方案
光学变焦
11
注视点渲染技术
人眼分辨率分布、注视点渲染管线、多分辨率/动态渲染
渲染GPU
12
光学联动系统架构
眼动追踪模块、控制单元、光学执行器、反馈回路
架构集成
13
眼动追踪与变焦联动
注视点深度估计、焦面预测算法、平滑变焦控制
联动控制
14
眼动追踪与注视点渲染联动
注视点坐标映射、渲染区域划分、GPU调度优化
渲染调度
15
联动延迟分析与补偿
系统延迟链、预测滤波、卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波
延迟滤波
16
光学联动中的校准流程
眼动-光学联合标定、用户个性化校准、在线自适应校准
校准自适应
17
多用户适配
瞳距调节、屈光度补偿、眼动特征差异、用户配置文件
适配多用户
18
光学联动系统硬件集成
光学模组设计、传感器布局、散热与功耗、结构紧凑化
硬件集成
19
眼动追踪与光学联动的软件架构
实时操作系统、任务调度、数据流管道
软件实时
20
注视点渲染的GPU优化
着色器优化、Tile-Based渲染、可变速率着色、注视点纹理映射
GPU优化
21
光学联动中的安全与隐私
眼动数据加密、本地处理原则、用户知情同意
安全隐私
22
眼动追踪与光学联动的测试方法
精度测试、延迟测试、主观体验评估、标准化流程
测试评估
23
主流产品案例分析
Apple Vision Pro、Meta Quest Pro、Magic Leap 2、HoloLens 2
产品案例
24
眼动追踪与光学联动的挑战
环境光干扰、眼睑遮挡、镜片反射、运动模糊
挑战鲁棒性
25
深度学习在眼动追踪中的应用
CNN瞳孔检测、LSTM注视点预测、GAN数据增强
深度学习AI
26
光学联动中的控制算法
PID控制、模型预测控制、自适应控制、模糊控制
控制算法
27
注视点渲染的视觉质量评估
MTF、对比度、分辨率衰减、用户主观评分
质量评估
28
眼动追踪与光学联动的功耗优化
传感器低功耗模式、渲染降级策略、动态频率调整
功耗优化
29
未来趋势
全息光学联动、神经接口眼动追踪、注视点渲染与光场显示结合
前沿趋势
30
综合项目实战
设计完整眼动追踪与光学联动原型系统：需求分析到系统集成
实战项目