01
背光均匀性概述
什么是背光均匀性、为什么重要、行业标准与指标
基础概念
02
光学基础原理
光的传播、亮度与照度、均匀性数学模型
物理模型
03
背光结构解析
直下式与侧入式背光、导光板、扩散膜、增亮膜
架构膜片
04
均匀性评价方法
9点法、13点法、5x5网格法、均匀性计算公式
测量标准
05
导光板网点设计
网点密度、大小、分布规律对均匀性的影响
LGP微结构
06
光源选型与布局
LED选型、间距优化、混光距离计算
LED光学
07
扩散膜与增亮膜
光学膜片选型、搭配策略、对均匀性的贡献
膜片增亮
08
反射片设计
反射率、反射角度、对边缘亮度的补偿
反射边缘
09
光学仿真基础
TracePro/LightTools入门、仿真流程、参数设置
仿真软件
10
仿真模型搭建
建立背光几何模型、设置光源属性、定义材料光学特性
建模参数
11
仿真结果分析
照度图、亮度分布、均匀性数据提取
后处理数据
12
均匀性优化策略
局部亮度补偿、边缘增亮、中心抑制
策略补偿
13
亮度补偿算法
基于PWM的局部调光、电流补偿、空间滤波
算法PWM
14
Demura技术
什么是Demura、Mura检测、补偿数据生成
DemuraMura
15
Demura算法实现
图像采集、亮度校正、Gamma映射
算法校正
16
硬件补偿方案
可调电阻网络、独立驱动IC、分区控制
硬件驱动
17
软件补偿方案
查找表(LUT)生成、实时校正、FPGA实现
软件LUT
18
热管理对均匀性的影响
温度分布、LED光衰、热补偿策略
热可靠性
19
老化与可靠性
LED老化曲线、均匀性衰减模型、寿命预测
老化寿命
20
制造公差分析
组装误差、膜片偏移、厚度不均的影响
公差制造
21
统计过程控制(SPC)
均匀性CPK、控制图、批量一致性
SPC质量
22
检测设备与测量
成像亮度计、点式亮度计、测量标准流程
设备计量
23
数据采集与处理
Python数据读取、噪声滤波、均匀性计算脚本
Python脚本
24
自动化测试系统
LabVIEW/Python搭建、GPIB控制、报告生成
自动化测试
25
案例分析：手机背光
手机背光均匀性优化实战
手机实战
26
案例分析：电视背光
电视背光均匀性优化实战
电视大尺寸
27
案例分析：车载显示
车载显示背光均匀性优化实战
车载高要求
28
前沿技术：Mini-LED等
Mini-LED背光、Micro-LED、量子点膜
Mini-LED量子点
29
前沿技术：动态背光/AI
动态背光算法、AI辅助优化、数字光处理
AI动态
30
课程总结与项目实战
综合设计一个均匀性优化方案
综合项目