01
储能系统概述
储能技术分类（电化学、机械、电磁）· 核心组件 · 典型应用场景
基础全景
02
电池基础与选型
锂电池工作原理 · 关键参数（能量密度/循环寿命/倍率）· LFP/NMC/LTO对比
电池选型
03
PCS与BMS系统
PCS功能与拓扑 · BMS核心（SOC/SOH估算、均衡）· 系统通信架构
电力电子管理
04
容量配置基础
负荷特性 · 光伏出力 · 充放电策略 · 核心约束条件
规划约束
05
收益模式解析
峰谷套利 · 需量管理 · 需求响应 · 辅助服务 · 现货市场
收益模式
06
经济性评价指标
NPV · IRR · 投资回收期 · LCOE · 全生命周期成本
财务评价
07
数据采集与预处理
负荷/气象数据获取 · 清洗与异常值 · 归一化与特征工程
数据预处理
08
负荷预测方法
ARIMA · 随机森林/LSTM · 预测误差分析与评估
预测ML
09
光伏出力预测
物理模型 · 统计模型 · 组合预测方法
光伏预测
10
储能容量优化模型
目标函数（收益/成本）· 约束（功率/能量/SOC）· 优化算法
优化建模
11
基于线性规划的容量配置
LP模型 · PuLP求解 · 结果与敏感性分析
LPPython
12
基于动态规划的充放电策略
DP原理 · 状态空间 · 策略优化 · 对比规则策略
DP策略
13
基于遗传算法的容量优化
GA编码 · 适应度函数 · Python实现与调优
GA元启发式
14
峰谷套利收益测算
分时电价 · 套利建模 · 敏感性分析（容量/循环/电价差）
套利测算
15
需量管理收益测算
需量电费规则 · 削峰策略 · 最优需量设定
需量电费
16
需求响应收益测算
价格型/激励型 · 响应策略 · 参与度分析
DR激励
17
调频辅助服务收益测算
调频市场 · 策略建模 · Kp值性能指标
调频辅助
18
多收益模式叠加分析
叠加可行性 · 协同优化 · 风险分散与收益最大化
叠加协同
19
电池老化模型
循环/日历老化 · 参数辨识 · 容量衰减对收益影响
老化寿命
20
系统效率与损耗分析
充放电效率 · PCS效率 · 线损/变压器损耗 · 辅助功耗
效率损耗
21
全生命周期收益测算
LCOE模型 · 现金流 · 敏感性（电价/循环/投资）
LCOE全生命
22
不确定性分析
电价/负荷/光伏不确定性 · 蒙特卡洛模拟
不确定性蒙特卡洛
23
风险度量与决策
VaR · CVaR · 鲁棒优化 · 随机规划
风险决策
24
多目标优化
Pareto前沿 · NSGA-II · 收益 vs 寿命 vs 风险
多目标NSGA‑II
25
储能系统配置软件工具
HOMER · PVsyst · SAM · PyPSA/StorageVET
工具软件
26
Python实战：基础与封装
数据加载 · 收益函数 · 优化求解器封装 · 可视化
Python实战
27
案例实战一：工商业用户侧
峰谷套利+需量管理 · 从数据到报告全流程
案例工商业
28
案例实战二：新能源配储
光伏+储能 · 容量配置与收益测算全流程
案例新能源
29
案例实战三：独立储能电站
调频+现货市场 · 多收益模式叠加优化
案例独立储能
30
项目报告撰写与汇报
技术方案结构 · 经济性分析模板 · 汇报技巧
报告汇报