01
电池老化实验概述
老化定义 · SEI膜/锂枝晶/活性损失 · 实验目的与意义
机理基础
02
实验设备与平台
充放电测试仪 · 环境箱 · 电化学工作站 · 数据采集
ArbinMaccor
03
实验方案设计
CC/CV · OCV · HPPC · DST 测试方案
循环脉冲
04
数据采集与存储
采样频率 · CSV/Excel/HDF5 · 命名规范 · 元数据
格式管理
05
数据预处理 (上)
缺失值/异常值 · 时间戳对齐 · 移动平均/中值滤波
清洗滤波
06
数据预处理 (下)
容量标定 · 内阻计算(DCIR/EIS) · 温度校正
归一化校正
07
Python环境搭建
Anaconda · Jupyter · Pandas/NumPy/Matplotlib/Scipy
环境库
08
Pandas基础
DataFrame · read_csv/excel · 切片索引 · 分组聚合
数据框IO
09
NumPy基础
数组创建 · 矩阵运算 · mean/std/corrcoef · 线性代数
数值统计
10
Matplotlib可视化 (上)
折线图(容量衰减) · 散点图(内阻) · 多子图
绘图基础
11
Matplotlib可视化 (下)
Seaborn · 热力图 · 箱线图 · 动态图
高级Seaborn
12
容量衰减分析
容量保持率 · 循环vs容量拟合 · 指数/幂律模型
拟合衰减
13
内阻增长分析
欧姆/极化内阻 · 增长曲线 · Arrhenius模型
内阻模型
14
dQ/dV分析
dQ/dV曲线 · 峰值识别 · 活性材料退化诊断
微分诊断
15
IC曲线分析
增量容量曲线 · 峰位漂移 · 老化阶段识别
IC阶段
16
EIS数据分析
Nyquist/Bode图 · 等效电路拟合 · 电荷转移电阻
阻抗ECM
17
HPPC数据分析
脉冲功率 · R0/R1提取 · 功率衰减评估
HPPC功率
18
温度影响分析
温度vs老化速率 · 阿伦尼乌斯 · 热管理策略
温度Arrhenius
19
SOC与SOH估计
OCV-SOC曲线 · 安时积分 · 卡尔曼滤波入门
SOCSOH
20
数据驱动方法 (上)
特征工程 · 相关性分析 · 主成分分析(PCA)
特征降维
21
数据驱动方法 (下)
线性回归 · SVR · 随机森林回归预测SOH
回归集成
22
深度学习入门
LSTM原理 · 时间序列预测 · PyTorch/TensorFlow基础
LSTM框架
23
LSTM电池寿命预测
数据序列化 · 模型构建 · 训练/验证 · 超参数调优
预测调参
24
电池一致性分析
电芯间容量/内阻差异 · 正态分布 · 分选策略
一致性分选
25
加速老化实验
加速因子 · 循环寿命外推 · 模型验证
加速外推
26
实验报告撰写
可视化规范 · 结果解读 · 结论提炼 · 图表排版
报告规范
27
案例实战 (一)
18650电池循环老化数据分析 (完整流程)
18650实战
28
案例实战 (二)
磷酸铁锂(LFP)电池老化数据分析
LFP案例
29
案例实战 (三)
三元锂(NCM)电池老化数据分析
NCM案例
30
总结与展望
老化分析技术趋势 · 数字孪生 · AI for Battery
趋势前沿