第01章
储能市场与商业模式概览
全球及中国储能市场现状、削峰填谷的核心商业模式、收益来源分析（容量租赁、峰谷价差、需求侧响应、辅助服务）。
市场商业模式
第02章
电力市场基础与电价机制
中国电力市场架构、分时电价机制详解（峰、平、谷、尖峰时段）、两部制电价与需量管理、电力现货市场简介。
电价电力市场
第03章
储能系统核心设备与选型
电池（磷酸铁锂 vs 液流）、PCS（储能变流器）、BMS（电池管理系统）、EMS（能量管理系统）、变压器与并网柜。
设备选型
第04章
电池储能系统关键技术参数
能量密度、功率密度、充放电倍率（C-rate）、循环寿命与日历寿命、DOD、SOC、SOH。
参数电池
第05章
削峰填谷收益模型构建
收益计算公式（峰谷价差收益、需量管理收益）、充放电策略对收益的影响、日收益与年收益测算模型。
收益模型测算
第06章
充放电策略优化基础
固定时段充放电策略、基于负荷预测的动态策略、分时电价下的最优充放电窗口选择。
策略优化
第07章
Python在储能收益分析中的应用
Python环境搭建（Anaconda）、核心库介绍（Pandas、NumPy、Matplotlib）、读取电价与负荷数据。
Python数据分析
第08章
数据获取与预处理
获取分时电价数据（API/CSV）、获取用户负荷数据、数据清洗（缺失值、异常值处理）、时间序列对齐。
数据清洗预处理
第09章
基于Pandas的收益计算实战
构建DataFrame存储电价与负荷、计算单日峰谷价差收益、计算月度/年度累计收益、可视化收益曲线。
Pandas实战
第10章
蒙特卡洛模拟在收益预测中的应用
蒙特卡洛方法原理、模拟电价波动与负荷不确定性、生成收益概率分布、评估项目风险（VaR）。
蒙特卡洛风险
第11章
线性规划优化充放电策略
运筹学基础、使用PuLP库构建线性规划模型、目标函数（最大化收益）、约束条件（SOC、功率、容量）。
线性规划PuLP
第12章
动态规划优化充放电策略
动态规划原理、状态转移方程、基于动态规划的最优充放电决策、与线性规划结果对比。
动态规划最优决策
第13章
遗传算法优化充放电策略
遗传算法原理（选择、交叉、变异）、使用DEAP库实现、适应度函数设计、收敛性分析与参数调优。
遗传算法DEAP
第14章
强化学习入门与储能调度
强化学习基本概念（状态、动作、奖励）、Q-Learning算法、环境建模（储能系统模拟器）、策略训练与评估。
强化学习Q-Learning
第15章
深度强化学习（DRL）在储能中的应用
深度Q网络（DQN）原理、使用Stable-Baselines3库、状态空间与动作空间设计、训练与部署。
深度强化学习DQN
第16章
需量管理优化策略
需量电费计算规则、储能削峰降低需量、需量管理收益模型、基于负荷预测的需量控制策略。
需量管理削峰
第17章
需求侧响应（DR）收益分析
需求侧响应类型（价格型、激励型）、储能参与DR的收益模型、基线负荷计算方法、DR事件响应策略。
需求侧响应DR
第18章
辅助服务市场收益分析
调频市场（一次/二次调频）、备用市场、储能参与辅助服务的收益模型、机会成本分析（削峰填谷 vs 辅助服务）。
辅助服务调频
第19章
储能系统全生命周期成本分析
初始投资成本（设备、土建、安装）、运维成本（O&M）、电池更换成本、残值回收、度电成本（LCOS）计算。
LCOS全生命周期
第20章
项目财务评价指标
净现值（NPV）、内部收益率（IRR）、投资回收期、敏感性分析（电价、容量、寿命变化对收益的影响）。
财务指标NPV/IRR
第21章
储能电站容量配置优化
基于历史负荷数据的容量规划、收益最大化下的最优容量、容量配置与充放电策略的联合优化。
容量配置优化
第22章
电池老化模型与收益衰减
电池循环老化模型（Arrhenius模型）、日历老化模型、老化对收益的影响、考虑老化的策略优化。
老化模型收益衰减
第23章
多储能系统协同调度
多个储能电站的协同策略、共享储能模式、分布式储能聚合调度、虚拟电厂（VPP）概念。
协同调度VPP
第24章
光储一体化项目收益分析
光伏出力特性、光储联合运行模式、自发自用与余电上网、光储收益最大化策略。
光储光伏
第25章
储能参与电力现货市场
现货市场出清机制、日前市场与实时市场、储能套利策略、节点边际电价（LMP）与阻塞收益。
现货市场LMP
第26章
储能系统并网技术要求
并网标准（GB/T 34120、GB/T 36547）、电能质量要求（谐波、电压波动）、防孤岛保护、通信协议（IEC 104/Modbus）。
并网标准
第27章
储能电站安全设计与运维
热管理系统（风冷/液冷）、消防系统（气体灭火、水喷淋）、电池热失控预警、日常运维巡检要点。
安全运维
第28章
储能项目开发流程与合规性
项目备案与审批、土地与电网接入、环评与安评、电力业务许可证、碳资产交易（CCER）。
开发流程合规
第29章
储能收益分析平台搭建
基于Python的Web应用（Streamlit/Dash）、实时数据接入、收益仪表盘设计、策略回测与部署。
平台Streamlit
第30章
综合案例实战：某工业园区储能项目
全流程分析：数据获取、策略优化、收益测算、敏感性分析、项目决策报告生成。
综合案例实战