01
电化学模型概述
什么是电化学模型、模型分类（机理/等效电路/数据驱动）、在BMS中的作用
机理BMS
02
开路电压(OCV)与荷电状态(SOC)关系
OCV-SOC曲线物理意义、测量方法、滞回效应及对精度影响
OCV滞回
03
内阻参数解析
欧姆内阻与极化内阻区分、DCR/EIS测量原理、温度影响规律
DCREIS
04
等效电路模型(ECM)基础
一阶/二阶RC拓扑、元件物理意义(R0,R1,C1)、阶数选择原则
RCECM
05
参数辨识方法
最小二乘法、递推RLS在线辨识、激励设计(DST/UDDS)
RLS辨识
06
电化学阻抗谱(EIS)解析
Nyquist/Bode图解读、电荷转移与扩散阻抗分离、SOC/温度特征
Nyquist阻抗
07
扩散过程建模
菲克第二定律应用、固相/液相扩散系数辨识、扩散过电位计算
菲克定律扩散
08
电化学反应动力学
Butler-Volmer方程、交换电流密度、活化极化过电位
B-V动力学
09
热模型与热参数
生热机制(可逆/不可逆)、集总/分布式热模型、比热容/导热系数测量
热模型参数
10
容量衰减模型
循环/日历老化、幂律/指数模型、SEI膜增长模型
老化SEI
11
参数敏感性分析
局部/全局敏感性(Sobol)、关键参数对电压/温度影响排序
Sobol敏感度
12
模型验证与误差分析
训练/测试集划分、RMSE与MAE、泛化能力评估
RMSE验证
13
卡尔曼滤波在SOC估计中的应用
EKF/UKF原理、状态方程与观测方程建立
EKFUKF
14
参数在线更新策略
RLS在线更新、自适应卡尔曼滤波、参数漂移检测与补偿
在线自适应
15
多尺度建模
电极颗粒到单体尺度参数传递、P2D模型核心参数、模型降阶
P2D降阶
16
数据驱动模型参数
神经网络输入特征(电压/电流/温度)、标准化/归一化、超参数调优
神经网络调优
17
电池一致性参数
单体间容量/内阻/自放电差异对成组性能影响
一致性成组
18
低温特性参数
低温电解液电导率、锂沉积电位与析锂风险、加热策略参数优化
低温析锂
19
快充参数边界
最大充电倍率与析锂边界、CC-CV策略优化、阶梯电流设计
快充CC-CV
20
电池安全参数
热失控触发温度、产气速率与内压模型、短路电阻估算
安全热失控
21
参数数据库构建
不同电芯标定流程、标准化格式(JSON/HDF5)、版本管理追溯
数据库HDF5
22
传感器噪声与滤波
电压/电流/温度传感器噪声特性、低通/卡尔曼滤波器参数设计
滤波噪声
23
模型在环(MIL)测试
仿真环境验证、HIL参数注入、实时性对参数简化影响
MILHIL
24
BMS中的参数存储
EEPROM/Flash存储策略、CRC校验、参数在线升级
存储CRC
25
老化过程中的参数演变
循环次数与内阻增长、容量衰减与OCV偏移、老化预测模型
演变预测
26
不同化学体系的参数差异
LFP与NCM对比、LTO特殊参数、固态电池参数特点
LFPNCM固态
27
参数辨识的激励设计
HPPC测试、DST、FUDS设计要点
HPPCFUDS
28
模型参数的不确定性量化
贝叶斯推断、参数置信区间、蒙特卡洛不确定性传播
贝叶斯蒙特卡洛
29
电化学模型与热模型的耦合
电-热耦合参数交互、不同倍率温升预测、求解稳定性
耦合热
30
未来趋势与挑战
数字孪生参数同步、云端大数据自学习、AI辅助参数辨识
数字孪生AI