01
功率分配基础
功率分配的概念、应用场景（MIMO、波束赋形）、系统模型。
基础MIMO
02
信道模型与容量
AWGN信道、衰落信道、信道容量公式（香农公式）。
信道香农
03
注水算法原理
注水算法的数学推导、物理意义、单用户场景。
注水经典
04
注水算法实现
迭代注水算法、二分法求解、代码实现（Python）。
实现Python
05
多用户功率分配
多用户干扰、NOMA原理、功率域复用。
NOMA多用户
06
NOMA功率分配
SIC接收机、用户配对、固定功率分配 vs 动态分配。
SIC动态
07
分数阶功率分配
FTPA原理、衰减因子选择、性能对比。
FTPA分数阶
08
全空间功率分配
FSPA原理、穷举搜索、复杂度分析。
FSPA搜索
09
优化理论入门
凸优化基础、拉格朗日乘子法、KKT条件。
凸优化KKT
10
凸优化求解功率分配
问题建模、对偶分解、子梯度法。
对偶子梯度
11
博弈论入门
博弈论基本概念、纳什均衡、合作博弈。
博弈纳什
12
博弈论功率分配
非合作博弈功率控制、代价函数设计。
非合作代价
13
强化学习入门
MDP、Q-learning、Deep Q-Network。
RLDQN
14
强化学习功率分配
状态/动作/奖励设计、训练流程。
RL训练
15
深度强化学习
DDPG、PPO算法、连续动作空间。
DDPGPPO
16
深度强化学习功率分配
多智能体场景、集中式训练分布式执行。
多智能体CTDE
17
能效优化
能效定义、能效谱效折中、能效最优功率分配。
能效谱效
18
公平性优化
比例公平、最大最小公平、α-公平函数。
公平α-公平
19
时延敏感功率分配
URLLC场景、短包传输、有限块长信道容量。
URLLC短包
20
动态功率分配
信道变化跟踪、自适应调整、预测方法。
自适应预测
21
分布式功率分配
ADMM算法、分布式优化、一致性约束。
ADMM分布式
22
机器学习辅助功率分配
监督学习、神经网络拟合最优策略。
监督学习NN
23
联邦学习功率分配
隐私保护、分布式训练、模型聚合。
联邦隐私
24
毫米波功率分配
波束管理、混合预编码、功率分配联合设计。
毫米波混合预编码
25
大规模MIMO功率分配
信道硬化、导频污染、ZF/MRT预编码。
大规模MIMOZF
26
智能反射面功率分配
IRS辅助系统、联合优化、反射系数设计。
IRS反射
27
能量采集功率分配
能量因果约束、电池管理、动态规划。
能量采集动态规划
28
无线携能通信
SWIPT系统、功率分割、时间切换。
SWIPT功率分割
29
多目标优化功率分配
Pareto最优、加权和法、ε-约束法。
Pareto多目标
30
综合案例
5G下行链路功率分配系统设计、仿真平台搭建、性能评估。
5G综合