01
状态监测系统概述
什么是状态监测系统 · 核心价值 · 工业4.0角色
基础概念
02
常见设备故障模式
机械故障(轴承/齿轮/转子) · 电气故障 · 液压/气动
故障诊断
03
传感器选型与部署
振动/温度/电流/压力 · 安装位置与数量规划
硬件部署
04
数据采集基础
采样频率 · 数据采集卡/PLC · 边缘计算 · 数据清洗
采集预处理
05
特征提取技术
时域(均值/峰值/峭度) · 频域(FFT/包络) · 小波变换
特征信号处理
06
阈值预警设置
固定阈值 · 动态阈值 · 3σ原则 · 多级预警
预警统计
07
趋势分析与预测
线性回归 · 指数平滑 · 移动平均 · 趋势外推
预测趋势
08
机器学习入门
监督/非监督 · SVM/随机森林/KNN · 模型训练评估
ML算法
09
深度学习在状态监测中应用
CNN振动分类 · LSTM预测 · Autoencoder异常检测
深度学习时序
10
故障诊断专家系统
规则引擎 · 决策树 · 模糊逻辑 · 案例推理
专家系统推理
11
预防性维护策略
TBM · CBM · PdM · RCM
维护策略
12
维护计划制定
设备优先级 · 维护周期 · 备件库存 · 工单管理
计划管理
13
预警系统架构设计
数据层 · 分析层 · 展示层 · 告警层 · 四层架构
架构设计
14
实时告警与通知
短信/邮件 · 微信/钉钉机器人 · 声光报警
告警通知
15
可视化仪表盘设计
实时看板 · 历史趋势 · 健康度评分 · 告警统计
可视化仪表盘
16
SCADA系统集成
OPC UA · Modbus TCP · MQTT · 数据映射同步
集成协议
17
MES与ERP集成
设备综合效率(OEE) · 停机分析 · 维护成本核算
MESERP
18
数字孪生技术
数字孪生概念 · 虚实映射 · 仿真预测 · 维护应用
数字孪生仿真
19
工业物联网(IIoT)平台
AWS IoT/Azure IoT · 边缘计算 · 设备管理 · 安全
IIoT云平台
20
数据治理与质量
数据完整性 · 一致性 · 标注 · 版本管理
数据治理质量
21
模型部署与运维
ONNX/TensorRT打包 · 模型监控 · 回滚 · A/B测试
MLOps部署
22
案例：旋转机械状态监测
风机/泵/压缩机/电机 · 振动分析全流程
案例旋转机械
23
案例：输送系统状态监测
皮带输送机 · 辊道 · 驱动滚筒 · 轴承温度
案例输送
24
案例：液压系统状态监测
油温/油压 · 油液污染度 · 泄漏检测
案例液压
25
案例：电气设备状态监测
变压器局放 · 电缆绝缘 · 开关柜温度 · 电池健康
案例电气
26
案例：工业机器人状态监测
关节电机电流 · 减速机振动 · 轨迹偏差 · 控制器温度
案例机器人
27
案例：流程工业状态监测
反应釜温度/压力 · 精馏塔液位 · 管道腐蚀
案例流程工业
28
系统测试与验证
功能测试 · 性能测试 · 可靠性测试 · UAT
测试验证
29
运维与持续改进
系统巡检 · 模型再训练 · 阈值优化 · 知识库更新
运维改进
30
未来趋势
5G+工业互联网 · AI大模型 · 自主维护 · 绿色维护
前沿趋势