01
削峰填谷概述
什么是削峰填谷？电力负荷曲线、峰谷电价机制、经济与社会价值。
概念电力
02
收益测算基础
核心公式、峰谷价差、放电深度、循环效率、测算周期与边界。
公式参数
03
储能系统建模
电池容量、充放电功率、SOC管理、循环寿命衰减模型。
建模SOC
04
基础算法实现
固定时间段策略、阈值触发、收益计算函数编写。
策略Python
05
动态规划算法
状态定义、转移方程、收益最大化、Python可视化。
DP最优化
06
遗传算法优化
种群初始化、适应度、选择/交叉/变异、收敛分析。
GA进化
07
粒子群算法应用
粒子编码、速度/位置更新、惯性权重、对比遗传算法。
PSO群体
08
混合算法策略
GA-PSO混合、分层优化、收敛速度与精度平衡。
混合Meta
09
实时电价预测
时间序列、ARIMA、LSTM、预测误差对收益影响。
预测LSTM
10
负荷预测模块
用户负荷特征、短期预测、不确定性量化。
负荷特征
11
多目标优化
收益最大化与电池寿命、帕累托前沿、权重法。
多目标Pareto
12
约束处理技术
功率/SOC/爬坡率约束、罚函数法。
约束罚函数
13
灵敏度分析
峰谷价差、电池成本、贴现率敏感性。
灵敏度风险
14
蒙特卡洛模拟
随机场景、收益分布、VaR与CVaR。
模拟风险
15
回测框架搭建
历史回测、滚动窗口、过拟合检测。
回测验证
16
可视化仪表盘
收益曲线、SOC、甘特图、Plotly/Dash。
可视化Dash
17
报告自动生成
PDF模板、指标汇总、图表自动插入。
报告PDF
18
用户界面开发
Streamlit搭建、参数面板、结果展示。
UIStreamlit
19
API接口设计
Flask/FastAPI后端、请求响应、云部署。
APIFlask
20
数据库集成
SQLite/MySQL、查询优化、数据清洗。
数据库SQL
21
分布式计算
多场景并行、Dask/Joblib、大规模参数扫描。
并行Dask
22
实际案例一：工商业
工商业储能、日收益测算、投资回收期。
案例工商业
23
实际案例二：户用光伏+储能
自发自用比例优化、余电上网策略。
户用光伏
24
实际案例三：电网调频
辅助服务、联合调频与削峰填谷、双重收益。
调频电网
25
政策与补贴分析
各省峰谷时段、储能补贴、碳交易收益。
政策补贴
26
不确定性分析
电价波动、负荷波动、设备故障风险。
不确定性风险
27
鲁棒优化
最坏情况保护、鲁棒对应模型、保守度调节。
鲁棒保守
28
随机规划
两阶段随机规划、场景树、期望值优化。
随机场景
29
强化学习入门
Q-learning、深度Q网络、状态/动作/奖励。
RLDQN
30
项目总结与展望
算法对比总结、行业趋势、未来研究方向。
总结趋势