负荷预测误差分析与修正

📚 共计 30 章节
01
负荷预测误差概述
误差来源、误差分类、对电力系统的影响
基础概念
02
误差评价指标体系
MAE、RMSE、MAPE、MRE 定义与计算
指标量化
03
误差分布特性分析
正态分布、偏态分布、长尾分布及检验
统计分布
04
误差时间相关性分析
自相关函数、偏自相关、白噪声检验
时序相关性
05
误差与外部因素关联分析
温度、湿度、节假日、经济指标影响
多因素关联
06
基于统计学的误差修正
移动平均、指数平滑、卡尔曼滤波
统计经典
07
基于机器学习的误差修正
线性回归、决策树、随机森林、XGBoost
ML集成
08
基于深度学习的误差修正
LSTM、GRU、Transformer 应用
DL序列
09
误差修正模型评估与选择
交叉验证、超参数调优、模型对比
评估调优
10
实时误差监测与预警系统
阈值设定、异常检测、告警机制
实时预警
11
多时间尺度误差分析
日前、日内、实时预测误差
多尺度时域
12
不同预测方法误差对比
物理、统计、ML、混合模型
对比方法论
13
工程实践:省级电网
某省级电网负荷预测误差修正项目
案例电网
14
工程实践:风电场
某风电场功率预测误差修正项目
案例新能源
15
工程实践:工业园区
某工业园区负荷预测误差修正项目
案例工业
16
工程实践:城市配电网
某城市配电网负荷预测误差修正
案例配网
17
工程实践:微电网
某微电网负荷预测误差修正项目
案例微网
18
工程实践:电动汽车充电
电动汽车充电负荷预测误差修正
案例EV
19
工程实践:数据中心
某数据中心负荷预测误差修正项目
案例IDC
20
工程实践:商业建筑
某商业建筑负荷预测误差修正
案例建筑
21
工程实践:居民小区
某居民小区负荷预测误差修正
案例居民
22
工程实践:钢铁厂
某钢铁厂负荷预测误差修正项目
案例钢铁
23
工程实践:化工厂
某化工厂负荷预测误差修正项目
案例化工
24
工程实践:水厂
某水厂负荷预测误差修正项目
案例水处理
25
工程实践:机场
某机场负荷预测误差修正项目
案例交通
26
工程实践:医院
某医院负荷预测误差修正项目
案例医疗
27
工程实践:学校
某学校负荷预测误差修正项目
案例教育
28
工程实践:商场
某商场负荷预测误差修正项目
案例商业
29
工程实践:酒店
某酒店负荷预测误差修正项目
案例酒店
30
课程总结与展望
误差修正技术趋势、未来研究方向
总结前沿