01
削峰填谷概述
什么是削峰填谷？为什么需要？核心思想与目标
概念入门
02
应用场景分析
电力系统 · 云计算 · 交通流量 · 金融交易
场景全景
03
核心数学基础
概率论与数理统计 · 时间序列 · 线性规划
数学基础
04
经典算法模型
滑动窗口 · 指数平滑 · ARIMA · LSTM
算法核心
05
数据预处理
清洗 · 缺失值 · 异常值 · 归一化与标准化
数据清洗
06
特征工程
时间特征 · 统计特征 · 频域变换 · 特征选择
特征工程
07
峰值检测算法
阈值法 · Z-Score · 孤立森林 · 梯度方法
检测峰值
08
谷值填充策略
线性插值 · 多项式拟合 · KNN · 生成模型
填充谷值
09
实时削峰算法
令牌桶 · 漏桶 · 动态优先级调度
实时限流
10
离线削峰算法
遗传算法 · 粒子群 · 模拟退火
离线优化
11
电力系统削峰
需求响应 · 储能调度 · 电动汽车充电
电力实战
12
云计算资源削峰
弹性伸缩 · 容器调度 · Serverless
云资源
13
交通流量削峰
信号灯配时 · 动态路径 · 潮汐车道
交通智能
14
金融交易削峰
交易频率控制 · 流动性管理 · 风险敞口
金融风控
15
算法评估指标
峰值削减率 · RMSE · SLA达标率
评估指标
16
Python实现基础
NumPy · Pandas时间序列 · Matplotlib
Python工具
17
滑动窗口法实现
窗口大小 · 步长 · 边界处理 · 代码实战
实战滑动窗口
18
指数平滑法实现
平滑系数 · 趋势与季节 · 代码实战
平滑实战
19
ARIMA模型实现
差分阶数 · ACF/PACF · 训练与预测
ARIMA时间序列
20
LSTM模型实现
数据序列化 · 网络结构 · 超参数调优
LSTM深度学习
21
实时削峰系统设计
数据流 · 消息队列 · 分布式计算
系统实时
22
离线削峰系统设计
批处理 · 任务调度 · 存储与可视化
离线架构
23
案例：数据中心能耗削峰
历史数据预测与调度
案例能耗
24
案例：电商秒杀流量削峰
令牌桶限流方案
案例秒杀
25
案例：城市交通拥堵削峰
强化学习信号灯控制
案例强化学习
26
案例：股票交易异常削峰
孤立森林异常检测
案例异常检测
27
模型优化与调参
网格搜索 · 贝叶斯优化 · 交叉验证
调优超参数
28
系统性能优化
复杂度分析 · 内存管理 · 并行计算
性能加速
29
生产环境部署
模型序列化 · API服务 · 监控告警
部署MLOps
30
未来趋势与挑战
联邦学习 · 边缘计算 · AI自适应削峰
前沿趋势