01
削峰填谷概述
什么是削峰填谷？为什么需要？核心业务场景与价值
概念背景
02
核心概念与指标
峰值、谷值、负载率、削峰率、填谷率、平滑度、成本模型
指标度量
03
数据采集与预处理
数据源类型、数据清洗、异常值处理、时间序列对齐
数据ETL
04
时序数据分析基础
时间序列分解、自相关分析、平稳性检验
时序统计
05
经典削峰算法
固定阈值法、滑动窗口法、比例分配法
算法基础
06
基于预测的削峰
ARIMA、Prophet、预测驱动的调度策略
预测调度
07
基于优化的削峰
线性规划、整数规划、约束满足问题建模
优化数学
08
启发式与元启发式算法
遗传算法、粒子群、模拟退火在削峰中的应用
启发式进化
09
深度学习削峰方法
LSTM、Transformer、强化学习在资源调度中的应用
深度学习RL
10
实时削峰策略
Flink/Spark Streaming、实时阈值调整、动态反馈
实时流式
11
填谷策略设计
低谷任务调度、预计算与缓存填充、批量编排
填谷调度
12
混合削峰填谷策略
多目标优化、成本与性能权衡、策略组合与切换
混合多目标
13
系统架构设计
模块架构位置、数据流设计、模块解耦
架构设计
14
核心算法模块实现
调度器、预测器、执行器、监控器设计与实现
实现模块
15
数据库与缓存设计
时序数据库选型、Redis缓存策略、数据分片
存储缓存
16
消息队列与异步处理
Kafka/RabbitMQ、背压机制、流量控制
MQ异步
17
监控与告警体系
QPS/延迟/资源监控、告警规则、自愈机制
监控告警
18
A/B测试与灰度发布
削峰策略效果评估、实验设计、渐进式上线
实验发布
19
成本分析模型
资源成本计算、成本节省量化、ROI分析
成本ROI
20
案例1：电商大促削峰
秒杀场景流量控制与资源弹性伸缩
电商秒杀
21
案例2：云计算资源调度
虚拟机/容器削峰填谷与成本优化
云原生调度
22
案例3：数据库负载管理
读写分离、连接池优化、慢查询治理
数据库优化
23
案例4：CDN与网络流量调度
带宽削峰、边缘节点负载均衡
CDN网络
24
案例5：工业物联网数据采集
传感器上报频率控制与存储优化
IoT工业
25
性能调优
算法效率、内存管理、并行与分布式部署
性能调优
26
测试与验证
单元测试、集成测试、压力测试、混沌工程
测试混沌
27
运维与持续优化
模型更新、策略调参、日志分析与根因定位
运维优化
28
安全与合规
数据隐私、访问控制、审计日志、合规要求
安全合规
29
前沿趋势
Serverless削峰、边缘计算、AI自适应调度
前沿趋势
30
总结与展望
未来发展方向、技术选型建议、团队能力建设
总结展望