01
经济运行算法概述
什么是经济运行算法 · 核心目标（降本增效）· 应用场景（物流、制造、能源）· 课程框架
概论框架
02
成本构成与分类
固定/可变成本 · 直接/间接成本 · 机会成本 · 沉没成本 · 成本函数建模
成本基础建模
03
线性规划基础
标准形式 · 图解法 · 单纯形法原理 · Python (scipy.optimize.linprog) 求解
线性规划Python
04
对偶理论与灵敏度分析
对偶问题 · 影子价格 · 灵敏度分析（成本系数与资源约束变化）
对偶灵敏度
05
整数规划与混合整数规划
应用场景（选址、排班）· 分支定界法 · Python (pulp/ortools) 求解
整数规划分支定界
06
动态规划
最优子结构 · 背包问题（0-1、完全）· 生产与库存决策模型
动态规划背包
07
网络流与图论算法
最小费用最大流 · 最短路径（Dijkstra、Floyd）· 物流配送网络
网络流图论
08
排队论与资源调度
M/M/1 · M/M/c · 排队系统成本优化（服务台数量与等待成本）
排队论调度
09
库存管理模型
EOQ · 报童模型 · 安全库存与服务水平 · ABC分类法
库存报童
10
预测方法
时间序列（移动平均、指数平滑）· 回归分析 · MAE / RMSE
预测时间序列
11
生产计划与排程
主生产计划(MPS) · 物料需求计划(MRP) · 作业车间调度
生产排程
12
供应链优化
供应链网络设计 · 多级库存优化 · 牛鞭效应与信息共享
供应链牛鞭效应
13
定价策略与收益管理
价格弹性 · 动态定价 · 价格歧视 · 成本/价值定价
定价收益
14
博弈论与竞争策略
纳什均衡 · 囚徒困境 · 古诺/伯川德模型 · 定价与产量决策
博弈竞争
15
蒙特卡洛模拟
随机数生成 · 风险评估与成本预测 · Python模拟
蒙特卡洛模拟
16
启发式算法
遗传算法 · 模拟退火 · 粒子群 · 复杂优化问题应用
启发式元启发
17
机器学习在成本控制中的应用
回归预测成本 · 分类识别异常 · 聚类分析成本结构
机器学习成本
18
强化学习与动态决策
MDP · Q-learning · 库存与定价应用
强化学习动态决策
19
数据包络分析（DEA）
效率评估 · CCR/BCC模型 · 成本效率分析
DEA效率
20
目标规划
多目标优化 · 加权/优先级目标规划 · 资源分配
目标规划多目标
21
非线性规划
无约束优化(梯度下降) · 有约束(拉格朗日) · 成本函数拟合
非线性梯度
22
鲁棒优化
不确定性建模 · 鲁棒对应模型 · 供应链与投资组合
鲁棒不确定性
23
随机规划
两阶段随机规划 · 场景生成与缩减 · 能源与金融
随机规划场景
24
成本核算方法
作业成本法(ABC) · 标准成本法 · 变动成本法 · 差异分析
核算ABC
25
预算编制与控制
零基预算 · 滚动预算 · 执行分析与偏差纠正
预算控制
26
投资决策与资本预算
NPV · IRR · 投资回收期 · 敏感性分析
资本预算NPV
27
风险管理
风险识别 · VaR / CVaR · 风险对冲策略
风险VaR
28
数据可视化与报告
Matplotlib/Plotly · 成本趋势图 · 仪表盘 · 自动化报告
可视化报告
29
案例实战：制造业成本优化
从数据采集、建模到方案落地的完整流程
制造业实战
30
案例实战：物流配送网络优化
需求预测 · 路径规划 · 成本核算完整流程
物流配送