01
课程导论与数据准备
负荷预测基本概念 · 预测类型 · SCADA/AMI/气象 · 数据清洗与异常值处理
数据导论
02
时间序列基础与可视化
Pandas时间索引 · Resample · 滚动统计 · Matplotlib/Plotly负荷曲线
可视化Pandas
03
特征工程 (上)
日历特征 · 滞后特征 · 滑动窗口特征 (Rolling Mean)
特征Lag
04
特征工程 (下)
HDD/CDD · 虚拟变量 · 相关性分析 · 树模型重要性
温度选择
05
经典统计模型
移动平均 · Holt-Winters · ARIMA原理与Python实现
统计ARIMA
06
机器学习模型 (上)
线性回归 · 岭回归 · Lasso回归在负荷预测中的应用
回归正则化
07
机器学习模型 (下)
决策树 · 随机森林 · XGBoost · LightGBM调参
集成Boosting
08
深度学习入门
MLP · Keras/TensorFlow快速搭建负荷预测网络
MLPKeras
09
时序深度学习
LSTM · GRU · CNN-LSTM混合模型原理与实战
LSTMCNN
10
模型评估与集成
TimeSeriesSplit · MAE/RMSE/MAPE · Stacking集成
评估集成
11
概率预测
分位数回归 · 区间预测 · Pinball Loss损失函数
区间分位数
12
多步预测策略
递归预测 · 直接预测 · 多输出模型 (Seq2Seq)
多步Seq2Seq
13
异常检测与鲁棒预测
孤立森林 · LOF · 基于重构误差的异常检测
异常鲁棒
14
迁移学习与预训练
相似区域数据预训练 · Fine-tuning本地模型
迁移预训练
15
联邦学习与隐私保护
横向联邦 · FATE/PaddleFL · 安全聚合
联邦隐私
16
可解释性分析
SHAP值 · Partial Dependence Plot · 特征重要性
可解释SHAP
17
自动化机器学习 (AutoML)
AutoGluon · TPOT · Optuna超参数优化
AutoML调参
18
实时预测系统设计
Kafka流式 · Redis缓存 · 模型热更新
实时流式
19
边缘计算部署
ONNX转换 · TensorRT加速 · 树莓派/Jetson Nano
边缘ONNX
20
电力市场与电价预测
节点边际电价(LMP) · PJM市场数据实战
电价PJM
21
新能源出力预测
光伏功率 · 辐照度+温度 · 风电NWP融合
新能源NWP
22
微电网与分布式能源
净负荷预测 · 储能调度策略
微电网储能
23
电动汽车充电负荷预测
出行链模型 · 蒙特卡洛模拟 · 充电站排队论
EV蒙特卡洛
24
建筑能耗预测
EnergyPlus模拟 · LSTM-Attention模型
建筑Attention
25
气象数据融合
NWP降尺度 · GFS/ECMWF数据解析
气象GFS
26
大数据平台实战
Spark MLlib · Hive数据仓库 · Airflow调度
SparkAirflow
27
模型压缩与量化
知识蒸馏 · INT8量化 · 剪枝技术
压缩量化
28
对抗攻击与防御
FGSM攻击 · 对抗训练 · 鲁棒性评估
对抗鲁棒
29
合规与伦理
数据脱敏 · 公平性评估 · Model Card
合规伦理
30
综合项目实战
从数据采集到部署的全流程负荷预测系统开发
全流程实战