01
储能聚合控制概述
背景与意义 · 聚合基本概念 · 课程框架
绪论全景
02
储能系统基础
BESS工作原理 · SOC/SOH/DOD · PCS控制模式
电化学BMS
03
分布式储能特性
特点与挑战 · 用户侧vs电网侧 · 聚合可行性
分布式分析
04
聚合控制架构
集中式 · 分布式 · 分层分布式对比选型
架构拓扑
05
通信协议与数据接口
Modbus · IEC 61850 · MQTT · 数据预处理
通信IEC
06
状态估计与预测
卡尔曼滤波SOC · LSTM功率预测 · 聚合评估
估计LSTM
07
聚合建模方法
Thevenin/PNGV模型 · 功率/容量模型 · 响应时间
建模等效
08
优化理论基础
线性/MILP · 凸优化 · 动态规划调度
优化MILP
09
约束处理技术
功率/SOC/爬坡/寿命衰减数学建模
约束寿命
10
目标函数设计
收益/成本/平抑/跟踪 · 多目标权衡
目标权衡
11
单目标优化调度
线性规划日前调度 · 滚动MPC实时调度
MPC日前
12
多目标优化调度
加权和法 · ε-约束法 · 帕累托前沿
帕累托权衡
13
分布式优化算法
ADMM原理 · 分解与协调聚合调度
ADMM分布式
14
强化学习入门
MDP · Q-learning · DQN基础
RLDQN
15
深度强化学习调度
DDPG策略 · 状态/动作空间 · 奖励塑造
DDPG奖励
16
聚合控制策略
虚拟电厂VPP · 需求响应DR聚合
VPPDR
17
电力市场环境
现货/辅助服务/容量市场 · 报价策略
市场报价
18
调频辅助服务
一次/二次调频 · 聚合响应性能评估
调频响应
19
峰谷套利策略
价格预测充放电 · 寿命损耗套利优化
套利寿命
20
新能源消纳
平抑光伏/风电波动 · 跟踪计划误差补偿
新能源消纳
21
容量配置与规划
净现值容量优化 · 聚合商分布式规划
规划NPV
22
电池寿命管理
循环/日历寿命 · 衰减调度 · 均衡管理
寿命BMS
23
安全与保护
过充过放保护 · 热管理 · 故障诊断隔离
安全保护
24
仿真平台搭建
Python聚合调度框架 · OpenDSS+Pyomo
仿真Pyomo
25
案例实战1：用户侧光储日前调度
Python代码实现 · 用户侧光储聚合
实战代码
26
案例实战2：电网侧储能调频控制
参与调频市场 · 实时控制Python实现
实战调频
27
案例实战3：ADMM分布式聚合优化
基于ADMM的分布式储能聚合优化
ADMM实战
28
案例实战4：强化学习聚合调度
基于RL的储能聚合调度策略Python实现
RL实战
29
系统集成与部署
算法到产品落地 · 边缘计算与云端协同
部署边缘
30
课程总结与展望
技术趋势 · 新型电力系统机遇与挑战
总结趋势