01
课程导论与背景
负荷聚合与储能协同的定义、市场驱动力、典型应用场景。
概念驱动力
02
电力市场基础
现货市场、辅助服务市场、容量市场的基本概念与交易机制。
现货辅助服务
03
负荷聚合技术原理
负荷聚合商角色、资源聚合方式、通信架构。
聚合商架构
04
储能系统基础
电化学储能、飞轮储能、压缩空气储能的技术对比与选型。
电化学飞轮
05
储能PCS与BMS
PCS工作原理、BMS核心功能、SOC/SOH估算方法。
PCSBMS
06
协同控制架构
集中式、分布式、分层式控制架构的优缺点分析。
集中式分布式
07
数据采集与预处理
SCADA/RTU数据采集、异常值处理、数据清洗实战。
SCADA清洗
08
负荷预测模型
基于LSTM的短期负荷预测、特征工程、模型评估。
LSTM特征工程
09
储能充放电策略
基于规则的控制、动态规划、模型预测控制(MPC)。
MPC动态规划
10
协同优化目标函数
经济性目标、碳排放目标、电网安全约束建模。
经济性碳排放
11
混合整数线性规划(MILP)
MILP建模方法、求解器选择（Gurobi/CPLEX）。
MILPGurobi
12
多时间尺度优化
日前调度、日内滚动优化、实时调整的协同机制。
日前滚动优化
13
需求响应(DR)机制
价格型DR、激励型DR、负荷削减与转移策略。
价格型激励型
14
频率调节辅助服务
储能参与一次/二次调频的控制逻辑与收益模型。
调频收益
15
备用容量市场
储能提供旋转备用的容量定价与优化出清。
备用出清
16
分布式光伏+储能聚合
光伏出力预测、余电上网与储能消纳协同。
光伏消纳
17
电动汽车(V2G)聚合
充电桩调度、V2G反向放电的收益模型。
V2G充电桩
18
虚拟电厂(VPP)实战
VPP架构设计、资源聚合与市场投标策略。
VPP投标
19
微电网能量管理
孤岛与并网模式切换、储能SOC维持策略。
微电网SOC
20
Python建模实战
使用Pyomo搭建储能调度优化模型。
Pyomo优化
21
Gurobi求解优化
Python调用Gurobi API、约束松弛与灵敏度分析。
Gurobi灵敏度
22
实时控制仿真
基于OPC UA的硬件在环仿真平台搭建。
OPC UA硬件在环
23
经济性评估
全生命周期成本(LCOE)、投资回收期、IRR计算。
LCOEIRR
24
碳交易与绿证
碳配额交易、绿色电力证书对协同收益的影响。
碳交易绿证
25
安全约束与保护
过充过放保护、电网N-1校验、通信冗余设计。
N-1冗余
26
标准与规范
IEC 61850、IEEE 1547、国标GB/T 36547解读。
IEC 61850国标
27
案例1：工业园区
负荷聚合与储能协同削峰填谷。
削峰填谷工业
28
案例2：商业楼宇
储能参与需求响应与调频市场。
需求响应调频
29
案例3：新能源基地
大规模储能聚合与电网支撑。
新能源电网支撑
30
课程总结与未来展望
AI+储能、数字化孪生、电力市场改革趋势。
AI数字孪生