第01章
需量控制基础
什么是需量？需量控制的意义、需量管理在工业与商业场景中的应用。
概念场景
第02章
需量计算原理
滑动窗口需量、固定窗口需量、需量计算周期与采样频率。
算法窗口
第03章
需量控制核心算法
阈值触发控制、预测控制、模糊逻辑控制。
阈值模糊
第04章
智能调度基础
调度系统架构、调度目标（经济性、稳定性、低碳性）、调度约束条件。
架构约束
第05章
负荷预测技术
时间序列预测、回归分析预测、机器学习预测（LSTM/GRU）。
LSTM时序
第06章
需量控制与调度的协同
需量响应、负荷削减策略、储能系统参与调度。
协同储能
第07章
实时数据采集与处理
SCADA系统、PLC数据采集、数据清洗与异常检测。
SCADAPLC
第08章
控制策略实现
PID控制在需量中的应用、模型预测控制（MPC）基础。
PIDMPC
第09章
智能优化算法
遗传算法（GA）在调度中的应用、粒子群算法（PSO）在需量控制中的应用。
GAPSO
第10章
多目标优化
Pareto前沿、加权求和法、ε-约束法在调度中的应用。
Paretoε-约束
第11章
储能系统调度
电池储能模型、充放电策略、SOC管理。
SOCBESS
第12章
分布式能源调度
光伏、风电的出力预测与调度策略。
光伏风电
第13章
需求侧响应
价格型响应、激励型响应、可中断负荷管理。
DR可中断
第14章
微电网调度
微电网架构、孤岛与并网模式切换、能量管理系统（EMS）。
微电网EMS
第15章
需量控制中的通信协议
Modbus、IEC 61850、MQTT在控制中的应用。
ModbusMQTT
第16章
边缘计算在需量控制中的应用
边缘节点部署、实时决策、云边协同。
边缘云边
第17章
数字孪生与需量控制
虚拟仿真、模型校准、实时映射。
数字孪生仿真
第18章
需量控制系统的安全与可靠性
冗余设计、故障切换、网络安全基础。
冗余安全
第19章
需量控制中的经济性分析
需量电费计算、投资回报率（ROI）分析。
电费ROI
第20章
需量控制系统的性能评估
控制精度、响应时间、稳定性指标。
精度稳定性
第21章
需量控制中的大数据分析
数据仓库、OLAP、可视化仪表盘。
OLAP仪表盘
第22章
需量控制中的强化学习
Q-learning、深度Q网络（DQN）在调度中的应用。
DQN强化学习
第23章
需量控制中的博弈论
纳什均衡、合作博弈在需求侧管理中的应用。
博弈纳什
第24章
需量控制中的随机优化
场景生成、机会约束规划、鲁棒优化。
随机鲁棒
第25章
需量控制中的混合整数规划
MILP建模、求解器（Gurobi/CPLEX）应用。
MILPGurobi
第26章
需量控制系统的硬件选型
控制器选型、传感器选型、执行器选型。
硬件选型
第27章
需量控制系统的软件架构
微服务架构、消息队列、数据库设计。
微服务MQ
第28章
需量控制系统的测试与调试
硬件在环测试、软件在环测试、现场调试。
HILSIL
第29章
需量控制系统的运维与监控
告警系统、日志分析、远程运维。
告警日志
第30章
需量控制与智能调度的未来趋势
AI大模型在调度中的应用、虚拟电厂、碳交易与需量管理。
AI大模型碳交易