储能系统容量配置与收益最大化秘籍
📚 共计 30 章节
01
储能系统概述
储能技术分类、应用场景、市场前景与政策环境
基础
宏观
02
核心参数解析
额定功率、额定容量、充放电倍率、循环寿命、能量效率
参数
电池
03
收益模式分析
峰谷套利、需量管理、需求响应、辅助服务、现货交易
收益
模式
04
容量配置基础
负荷特性分析、光伏出力预测、基础配置公式
配置
公式
05
经济性评价指标
IRR、NPV、投资回收期、LCOE、ROI
财务
指标
06
峰谷套利模型
两充两放策略、充放电时间窗口优化、价差阈值分析
套利
策略
07
需量管理策略
最大需量削减、需量申报优化、混合策略
需量
优化
08
需求响应收益
削峰响应、填谷响应、紧急响应、收益计算
响应
电网
09
辅助服务市场
调频、备用、黑启动、无功支撑收益模型
辅助
市场
10
现货市场交易
日前市场、实时市场、自调度模式、偏差考核
现货
交易
11
光伏配储模型
自发自用、余电上网、弃光消纳、容量配比
光伏
配储
12
工商业储能场景
工厂、园区、商场、数据中心典型配置
工商业
场景
13
用户侧储能场景
家庭、充电站、5G基站、微电网
用户侧
分布式
14
电源侧储能场景
火电调频、新能源配储、平滑出力
电源
调频
15
电网侧储能场景
输配电替代、变电站储能、黑启动
电网
输配
16
独立储能电站
商业模式、容量租赁、容量补偿、现货交易
独立
电站
17
共享储能模式
多方共享、容量拆分、收益分配机制
共享
模式
18
虚拟电厂聚合
分布式资源聚合、VPP调度、收益分成
VPP
聚合
19
容量配置算法
线性规划、混合整数规划、动态规划、遗传算法
算法
优化
20
Python建模入门
NumPy、Pandas、PuLP、Pyomo基础
Python
建模
21
负荷数据处理
数据清洗、异常值处理、典型日提取、聚类分析
数据
负荷
22
光伏出力模拟
气象数据、PVLib、典型年生成、不确定性分析
光伏
模拟
23
电价预测模型
时间序列、LSTM、XGBoost、特征工程
预测
ML
24
储能退化模型
日历老化、循环老化、SOH估算、更换策略
退化
寿命
25
多目标优化
收益最大化、成本最小化、碳排放约束、帕累托前沿
多目标
Pareto
26
敏感性分析
电价波动、投资成本、循环寿命、贴现率影响
敏感性
风险
27
蒙特卡洛模拟
随机场景生成、风险价值、条件风险价值
模拟
VaR
28
项目财务建模
现金流表、融资结构、税收优惠、折旧方法
财务
建模
29
实战案例一
某工厂2MWh储能系统容量配置与收益测算
实战
工厂
30
实战案例二
某光伏电站10MW/20MWh配储方案优化与决策
实战
光伏