01
电池测试基础
工作原理 · 关键性能指标 · 测试标准概述
容量内阻电压平台
02
测试设备与搭建
充放电测试仪 · 环境试验箱 · 数据采集系统
工装安全防护
03
数据采集与格式
CSV/Excel/自定义格式 · 采样频率 · 完整性检查
数据格式采样
04
Python环境与库
Anaconda · Jupyter · Pandas/NumPy/Matplotlib/SciPy
环境搭建库
05
数据读取与清洗
Pandas读取 · 缺失值 · 异常值检测 · 类型转换
清洗过滤
06
数据探索与可视化
描述性统计 · 电压/电流/温度曲线 · 箱线图 · 热力图
可视化相关性
07
容量分析
恒流恒压充电容量 · 放电容量 · 库伦效率 · 倍率对比
容量效率
08
内阻分析
直流内阻(DCIR) · EIS简介 · 内阻与SOC · 老化趋势
DCIREIS
09
电压分析
充放电电压平台 · 中值电压 · 电压降 · 一致性
平台一致性
10
温度分析
温升曲线 · 最高/平均温度 · 温差 · 热管理评估
温度热管理
11
循环寿命分析
循环次数 · 容量衰减 · 寿命预测 · 拐点识别
寿命预测
12
倍率性能分析
容量保持率 · 倍率放电曲线 · 功率密度 · Ragone图
倍率Ragone
13
自放电分析
开路电压监测 · 自放电率 · 存储温度影响 · 一致性
自放电存储
14
一致性分析
离散度分析 · SPC图 · 分选标准制定
SPC分选
15
异常检测
3σ/IQR · 孤立森林 · 案例复盘
异常机器学习
16
数据预处理进阶
时间序列重采样 · 滑动窗口 · 归一化 · 特征工程
重采样标准化
17
特征工程
充放电曲线特征 · 时域/频域 · 特征选择
斜率拐点
18
回归分析
线性回归 · 多项式回归 · 多元回归
预测拟合
19
分类与聚类
K-means · 决策树 · SVM简介
聚类分类
20
时间序列预测
ARIMA · LSTM入门 · 误差评估
时序LSTM
21
EIS数据分析
Nyquist/Bode图 · 等效电路拟合 · Rct/Rohm
EIS阻抗
22
dQ/dV分析
dQ/dV曲线 · 峰值识别 · 相变分析 · 老化诊断
dQ/dV机理
23
IC曲线分析
增量容量原理 · 峰位偏移 · 与dQ/dV对比
IC峰位
24
电池模型基础
一阶/二阶RC · 参数辨识 · 模型验证
等效电路RC
25
SOC估算
安时积分 · 开路电压 · 卡尔曼滤波 · 误差分析
SOC卡尔曼
26
SOH评估
SOH定义 · 容量/内阻评估 · 多指标融合
SOH健康状态
27
自动化报告生成
Python生成PDF/HTML · 模板化图表 · 批量处理
报告自动化
28
数据库管理
SQLite存储 · 查询导出 · 版本管理
SQLite数据管理
29
测试流程自动化
自动化脚本 · SCPI通信 · 实时监控报警
SCPI自动化
30
综合案例实战
全流程演练 · 常见问题 · 课程总结与展望
实战总结