01
电池循环寿命测试概述
什么是电池循环寿命、为什么重要、测试标准概览（IEC 62660、UL 1974、GB/T 31484）
概念标准
02
测试设备与工具介绍
充放电测试仪（Arbin、Maccor、新威）、环境试验箱、数据采集系统、辅助工具
设备硬件
03
测试样品准备
电芯筛选与配对、初始容量标定、内阻测量、开路电压记录
样品预处理
04
测试环境搭建
环境箱温度设置（25°C、45°C、60°C）、夹具安装、接线规范、安全防护
环境安全
05
充放电策略制定
恒流恒压（CC-CV）充电、恒流（CC）放电、截止条件设置（电压、电流、温度）
策略CC-CV
06
循环测试参数设置
充放电倍率（0.5C、1C、2C）、搁置时间、循环次数设定、数据记录间隔
参数倍率
07
数据采集与记录
电压、电流、温度、容量、能量、内阻等参数的实时记录与存储
数据采集
08
容量衰减分析
循环次数 vs 容量保持率曲线、容量衰减率计算、线性与非线性拟合
分析拟合
09
内阻增长分析
直流内阻（DCIR）与交流内阻（EIS）测量、内阻增长趋势、对性能的影响
内阻EIS
10
库仑效率分析
充放电容量比、库仑效率变化趋势、异常值判断与处理
效率异常
11
电压曲线分析
充放电平台电压变化、dQ/dV曲线、电压异常波动诊断
电压dQ/dV
12
温度特性分析
电池表面温度变化、温升速率、热管理对循环寿命的影响
温度热管理
13
循环寿命终止判据
容量衰减至80%（SOH=80%）、内阻增长至200%、安全性能下降
判据SOH
14
加速寿命测试方法
提高温度、增大充放电倍率、深度放电（DOD）调整、Arrhenius模型应用
加速Arrhenius
15
数据可视化与报告生成
使用Python/Matplotlib绘制循环曲线、生成测试报告模板
可视化报告
16
异常数据处理
数据缺失处理、噪声滤波、异常点剔除、数据插值方法
清洗插值
17
电池一致性分析
同批次电芯循环寿命差异、统计分布（正态分布、威布尔分布）、分选标准
统计分选
18
不同化学体系对比
磷酸铁锂（LFP）、三元锂（NCM）、钴酸锂（LCO）、钛酸锂（LTO）循环特性差异
LFPNCMLCO
19
充放电策略优化
不同截止电压、充电倍率、放电深度对循环寿命的影响对比实验
优化DOD
20
循环寿命预测模型
经验模型（指数衰减）、半经验模型（Arrhenius+Peukert）、机器学习模型（LSTM、GPR）
预测ML
21
测试标准详解（上）
IEC 62660 测试流程、循环条件、数据处理要求
IEC标准
22
测试标准详解（下）
UL 1974 与 GB/T 31484 的异同点、实际应用中的注意事项
ULGB/T
23
实验室安全管理
电池热失控预防、灭火设备配置、通风要求、应急预案
安全应急
24
测试计划制定
样本量确定、测试矩阵设计、时间与成本估算、资源分配
计划矩阵
25
数据处理工具实战（上）
Python基础、Pandas数据读取与清洗、NumPy数值计算
PythonPandas
26
数据处理工具实战（下）
Matplotlib/Seaborn可视化、Scipy曲线拟合、自动化报告生成
MatplotlibScipy
27
常见问题与故障排除
接触不良导致数据异常、环境箱温度波动、设备通讯中断、电池漏液处理
故障排查
28
测试结果验证与复现
重复性测试、再现性测试、交叉验证方法、不确定度评估
验证不确定度
29
案例研究
某型号LFP电池循环寿命测试全流程解析、数据解读与改进建议
案例LFP
30
未来趋势与前沿技术
超快充对循环寿命的影响、AI辅助寿命预测、固态电池循环特性展望
前沿固态