储能数据融合与多源数据整合实战
📚 共计 30 章节
01
储能数据融合概述
课程背景·学习目标·数据融合定义与价值·储能数据特点
概念
背景
02
多源数据采集技术
传感器·SCADA·BMS·PCS·气象数据接入
采集
SCADA
03
数据预处理与清洗
缺失值·异常值·去重·时间戳对齐·标准化
清洗
质量
04
数据存储技术选型
时序库·关系库·数据湖方案对比
InfluxDB
TimescaleDB
05
数据融合架构设计
Lambda·Kappa·流批一体在储能场景应用
架构
流批
06
实时数据流处理
Kafka·Flink·实时数据管道搭建
流处理
Kafka
07
数据质量评估体系
完整性·准确性·一致性·时效性指标
质量
监控
08
多源数据关联分析
时间序列对齐·关联规则·相关性分析
关联
对齐
09
数据融合中的特征工程
特征提取·选择·降维(PCA/t-SNE)
特征
降维
10
储能数据建模基础
数据模型·维度建模·事实表与维度表
建模
维度
11
数据融合中间件开发
数据总线·API网关·路由与分发
中间件
路由
12
数据安全与隐私保护
加密·访问控制·脱敏·合规性
安全
隐私
13
数据融合性能优化
并行计算·缓存·分区·查询优化
性能
优化
14
元数据管理
元数据模型·数据血缘·目录·字典
元数据
血缘
15
数据融合可视化
仪表盘·实时大屏·历史趋势分析
可视化
大屏
16
数据融合测试与验证
单元·集成·性能·一致性验证
测试
验证
17
数据融合部署与运维
Docker·K8s·CI/CD·监控告警
容器
运维
18
机器学习应用
异常检测·寿命预测·状态评估
ML
预测
19
数据融合与数字孪生
数字孪生数据流·模型同步·虚实映射
数字孪生
映射
20
边缘计算
边缘节点·预处理·边云协同
边缘
协同
21
数据融合标准与规范
IEC 61850·Modbus·OPC UA适配
协议
标准
22
时间序列分析
时序特征·周期检测·趋势·季节分解
时序
分解
23
多模态数据整合
结构化·半结构化·非结构化融合
多模态
融合
24
数据治理
标准·质量·安全·生命周期管理
治理
生命周期
25
API设计与开发
RESTful·GraphQL·gRPC接口
API
gRPC
26
数据同步策略
全量·增量·实时·定时同步
同步
增量
27
容错与高可用
备份·故障转移·恢复·灾备
高可用
容错
28
成本优化
存储·计算·网络成本优化
成本
优化
29
数据融合项目实战
需求分析到系统交付全流程案例
实战
案例
30
数据融合前沿技术
Data Mesh·Data Fabric·AI驱动融合
前沿
AI