储能大数据分析从零到精通
📚 共计 30 章节
01
储能行业概述与大数据价值
储能系统基本原理 · 市场现状 · 大数据应用价值 · 课程框架
行业认知
大数据
02
Python基础速通（一）
Anaconda环境 · Jupyter Notebook · 变量/数据类型 · 列表/字典
Python
环境搭建
03
Python基础速通（二）
条件判断 · 循环 · 函数 · 文件读写 · 异常处理
Python
核心语法
04
NumPy数值计算基础
数组创建 · 索引切片 · 数组运算 · 随机数生成
NumPy
数值计算
05
Pandas数据处理核心（一）
Series/DataFrame · CSV/Excel读取 · 数据预览与信息
Pandas
数据读取
06
Pandas数据处理核心（二）
缺失值/重复值处理 · 筛选排序 · 分组聚合
Pandas
数据清洗
07
Pandas数据处理核心（三）
时间序列 · 数据合并(concat/merge) · 透视表
Pandas
时间序列
08
Matplotlib与Seaborn可视化
折线图 · 柱状图 · 散点图 · 热力图 · 箱线图
可视化
Matplotlib
09
储能数据采集与API接口
数据源介绍 · RESTful API · requests库 · JSON解析
API
数据采集
10
储能数据预处理实战
数据质量评估 · 异常值检测 · 标准化/归一化 · 特征工程
预处理
特征工程
11
SQL数据库与储能数据管理
MySQL/PostgreSQL · SQL基础 · Python连接(pymysql)
SQL
数据库
12
时间序列分析基础
时间序列分解 · 平稳性(ADF) · 自相关/偏自相关图
时间序列
统计分析
13
储能电池性能分析（一）
电压/电流/温度/SOC/SOH · 充放电曲线 · 循环寿命
电池
性能分析
14
储能电池性能分析（二）
一致性分析 · 容量衰减模型 · 内阻变化趋势
电池
衰减模型
15
储能系统效率分析
充放电效率 · 能量转换效率 · 系统损耗 · 影响因素
效率
系统分析
16
储能系统安全数据分析
热失控预警 · 温度/电压异常检测 · 安全阈值设定
安全
异常检测
17
机器学习基础（一）
机器学习概述 · 特征/标签 · 训练/测试集 · MSE/MAE/R²
机器学习
评估指标
18
机器学习基础（二）
线性回归 · 决策树 · 随机森林 · XGBoost实战
机器学习
集成学习
19
储能SOC估计
SOC定义 · 安时积分法 · 开路电压法 · 机器学习估计
SOC
状态估计
20
储能SOH估计
SOH定义 · 容量衰减拟合 · 特征工程预测
SOH
健康状态
21
储能寿命预测
循环寿命预测 · 日历寿命 · LSTM寿命预测
寿命预测
LSTM
22
储能异常检测与故障诊断
3σ/箱线图 · 孤立森林 · 故障模式识别
异常检测
故障诊断
23
储能系统优化调度
充放电策略 · 削峰填谷 · 需求响应 · 线性规划
优化调度
线性规划
24
储能经济性分析
度电成本(LCOE) · 投资回报率(ROI) · 敏感性分析
经济性
LCOE
25
大数据平台与工具
Hadoop/HDFS · Spark(PySpark) · 数据仓库概念
大数据
Spark
26
实时数据处理与流计算
Kafka · Spark Streaming/Flink · 实时监控系统设计
流计算
Kafka
27
数据可视化大屏
Dash/Streamlit · 储能监控大屏 · 交互式图表
可视化大屏
Dash
28
储能数据中台建设
数据架构 · 数据治理 · 元数据管理 · 质量监控
数据中台
治理
29
综合实战项目（一）
从零搭建储能数据分析平台 · 全流程采集→清洗→存储→分析→可视化
实战
全流程
30
综合实战项目（二）
电池健康评估系统 · 模型部署API · 职业发展建议
实战
模型部署