01
储能系统概述
储能技术分类、BMS与EMS基础、储能数据采集体系
基础BMS
02
异常检测基础
异常定义与分类、检测流程、评价指标（精确率、召回率、F1-score）
指标流程
03
数据预处理
缺失值处理、异常值清洗、数据归一化与标准化
清洗归一化
04
时间序列基础
时间序列特性、平稳性检验、差分与滑动窗口
平稳性滑动窗口
05
统计方法（一）
3σ原则、Z-Score方法、箱线图法
3σZ-Score
06
统计方法（二）
移动平均法、指数平滑法、CUSUM累积和
CUSUM平滑
07
距离与密度方法
KNN异常检测、LOF局部异常因子、DBSCAN聚类
LOFDBSCAN
08
孤立森林
算法原理、参数调优、实战案例（电压异常检测）
iForest电压
09
One-Class SVM
算法原理、核函数选择、在SOC异常中的应用
SVMSOC
10
自编码器（AE）
神经网络基础、自编码器结构、重构误差检测
AE重构
11
LSTM异常检测
循环神经网络、LSTM原理、时序预测残差检测
LSTM残差
12
变分自编码器（VAE）
概率生成模型、VAE与AE的区别、异常得分计算
VAE生成
13
GAN异常检测
生成对抗网络基础、AnoGAN、EGBAD方法
GANAnoGAN
14
特征工程（一）
时域特征（均值、方差、峰峰值）、频域特征（FFT、频谱能量）
时域频域
15
特征工程（二）
统计特征（偏度、峰度）、熵特征（样本熵、排列熵）
偏度熵
16
特征选择
过滤法、包裹法、嵌入法、基于树模型的特征重要性
过滤嵌入
17
降维技术
PCA主成分分析、t-SNE、UMAP可视化
PCAt-SNE
18
多变量异常检测
马氏距离、Hotelling T²、多变量统计过程监控
马氏距离T²
19
电池老化与退化
容量衰减曲线、内阻增长、循环寿命预测
老化寿命
20
热失控预警
温度异常模式、温升速率检测、多传感器融合
热失控温升
21
SOC异常检测
SOC估算误差、卡尔曼滤波残差、电压-SOC不一致性
SOC卡尔曼
22
SOH异常检测
SOH估算方法、阻抗谱分析、容量增量分析
SOH阻抗
23
通信异常检测
CAN总线异常、数据丢包检测、时间戳异常
CAN丢包
24
均衡异常检测
被动均衡故障、主动均衡失效、压差异常
均衡压差
25
集成学习方法
Bagging、Stacking、投票法在异常检测中的应用
BaggingStacking
26
在线学习与自适应
流数据异常检测、概念漂移、自适应阈值
流数据漂移
27
可解释性（XAI）
SHAP值、LIME、特征贡献度分析
SHAPLIME
28
规则引擎与专家系统
阈值规则、逻辑推理、知识图谱构建
规则知识图谱
29
系统架构设计
实时检测管道、离线训练平台、告警与工单联动
架构实时
30
综合实战项目
从数据采集到部署的全流程异常检测系统搭建
实战全流程