01
储能数据基础认知
电压·电流·温度·SOC·SOH · 数据采集原理与采样频率选择
数据类型采样
02
数据清洗实战
异常值检测(3σ/IQR) · 缺失值处理 · 时间戳对齐与重采样
清洗插值
03
多维特征工程
时域/频域特征 · FFT · 功率谱密度 · 统计特征构建
特征FFT
04
关联规则挖掘
Apriori · FP-Growth · 高温+高倍率→容量衰减
关联频繁项集
05
相关性分析矩阵
皮尔逊/斯皮尔曼 · 热力图 · 多维度交叉分析
相关系数可视化
06
时序数据对齐技术
动态时间规整(DTW) · 多源对齐 · 滞后相关性
DTW对齐
07
降维与聚类分析
PCA · t-SNE · K-Means · 典型工况模式识别
降维聚类
08
因果推断入门
格兰杰因果检验 · 老化因素归因 · 相关→因果
因果归因
09
多维数据融合
加权融合 · D-S证据理论 · 卡尔曼滤波状态估计
融合卡尔曼
10
异常工况模式识别
孤立森林 · LOF · 自编码器重构误差
异常检测自编码器
11
电池一致性分析
单体电压离散度 · 容量不一致性 · 聚类分选
一致性分选
12
SOC与SOH联合分析
SOC-OCV拟合 · SOH退化轨迹 · 多维联合诊断
SOCSOH
13
充放电策略关联分析
倍率效率损失 · 温度-倍率-寿命三维关联 · 最优策略
策略效率
14
热管理与性能关联
热失控前兆 · 冷却效率 · 热模型参数辨识
热管理温升
15
数据驱动寿命预测
容量衰减模型 · XGBoost/随机森林 · 特征重要性
寿命回归
16
多维数据可视化
平行坐标 · 雷达图 · 3D散点 · 交互式仪表盘
可视化仪表盘
17
实时数据流分析
滑动窗口 · 流式异常检测 · 边缘轻量算法
流式边缘计算
18
数据质量评估体系
完整性·准确性·一致性·时效性 · 自动化评分
质量评估
19
多源异构数据整合
CAN总线 · BMS日志 · 环境传感器 · 运维记录
异构整合
20
特征选择与重要性排序
过滤法(方差阈值) · 包裹法(RFE) · 嵌入法(L1)
特征选择排序
21
储能系统工况聚类
高斯混合模型 · 转移概率矩阵 · 序列模式挖掘
工况GMM
22
多维数据压缩技术
旋转门 · SAX · 趋势编码 · 长期存储
压缩编码
23
电池组均衡策略分析
被动/主动均衡对比 · 均衡效率 · 策略优化
均衡能耗
24
安全预警阈值优化
多维统计阈值 · 自适应算法 · 误报/漏报平衡
预警阈值
25
数据驱动模型验证
交叉验证 · 泛化能力 · 过拟合检测与正则化
验证正则化
26
储能系统经济性分析
充放电收益 · 衰减成本 · 数据驱动运维决策
经济性运维
27
联邦学习在储能中的应用
隐私保护多站点协同 · 模型聚合 · 通信优化
联邦学习隐私
28
数字孪生与多维数据
虚拟传感器 · 实时映射 · 孪生模型校准
数字孪生同步
29
大规模数据处理框架
Spark · 流批一体 · 数据湖方案选型
大数据Spark
30
综合案例实战
全链路分析 · 报告自动生成 · 知识图谱初探
实战报告