储能能量管理策略优化与仿真测试
📚 共计 30 章节
01
储能系统概述
储能技术分类、应用场景、EMS核心功能与架构
基础
架构
02
电池建模基础
锂离子电池等效电路模型、参数辨识、SOC估算原理
建模
电池
03
功率转换系统(PCS)建模
PCS拓扑结构、四象限运行、效率模型
PCS
电力电子
04
光伏与负荷预测
光伏出力预测、负荷预测模型、不确定性处理
预测
新能源
05
EMS优化问题建模
目标函数(经济性/寿命/效率)、约束条件
建模
约束
06
线性规划基础
标准形式、单纯形法、Python PuLP实战
LP
PuLP
07
混合整数线性规划
整数变量、MILP建模技巧、分支定界法
MILP
整数规划
08
动态规划在EMS中的应用
贝尔曼最优性原理、状态离散化、逆向递推
DP
最优控制
09
模型预测控制(MPC)基础
MPC基本原理、滚动优化、反馈校正
MPC
预测控制
10
MPC在EMS中的实现
预测模型、在线求解、约束处理
MPC
实时
11
强化学习入门
MDP、Q-learning、策略梯度方法
RL
Q学习
12
深度强化学习
DQN、DDPG、PPO算法及EMS应用
DRL
PPO
13
多目标优化
帕累托前沿、加权和法、ε-约束法、NSGA-II
多目标
NSGA-II
14
鲁棒优化
不确定集、鲁棒对等、两阶段鲁棒优化
鲁棒
不确定性
15
随机规划
场景生成与削减、两阶段随机规划、期望值模型
随机
场景
16
分布式优化
ADMM、一致性算法、分布式MPC
分布式
ADMM
17
电池老化模型
循环/日历老化、SOH估算、老化感知EMS
老化
SOH
18
需求响应与EMS
价格/激励型DR、V2G技术
DR
V2G
19
微电网能量管理
微电网架构、孤岛/并网切换、多能互补
微电网
多能
20
仿真平台搭建
Python环境、Pyomo/CasADi求解器、数据接口
仿真
Pyomo
21
算例一：削峰填谷策略优化
基于MILP的日前调度
算例
MILP
22
算例二：光伏消纳提升
基于MPC的实时功率平滑
算例
MPC
23
算例三：调频辅助服务
基于强化学习的快速响应策略
算例
RL
24
算例四：多储能系统协调
基于ADMM的分布式调度
算例
ADMM
25
硬件在环(HIL)测试
实时仿真器、接口板卡、HIL流程
HIL
测试
26
代码规范与版本控制
Git使用、代码结构、单元测试
Git
规范
27
结果可视化
Matplotlib/Plotly、Gantt图、交互仪表盘
可视化
Plotly
28
性能评估指标
IRR、NPV、效率、响应时间、综合评分
评估
指标
29
案例研究：工业园区光储项目
EMS设计与仿真验证
案例
光储
30
前沿趋势
数字孪生、云边协同、AI大模型在EMS中展望
前沿
AI