01
数字孪生基础
数字孪生概念 · 储能系统数字孪生架构 · 核心价值与挑战
概念架构
02
储能系统建模
电池模型(等效电路/电化学) · 热模型 · 老化模型
电池热老化
03
传感器与数据采集
电压/电流/温度传感器选型 · 采样频率设计 · 数据预处理
传感器采样
04
数据同步与时间戳对齐
多源数据时间戳对齐方法 · 插值与重采样技术
对齐插值
05
模型参数初始化
参数辨识基础 · 最小二乘法 · 卡尔曼滤波初值设定
辨识初值
06
校准理论基础
校准定义 · 误差来源分析 · 校准与标定的区别
理论误差
07
离线校准方法
基于实验数据的参数拟合 · 遗传算法优化 · 粒子群优化
离线优化
08
在线校准方法
递推最小二乘 · 扩展卡尔曼滤波(EKF)在线参数更新
在线EKF
09
SOC校准
安时积分法误差累积 · 开路电压法 · 卡尔曼滤波SOC估计
SOC卡尔曼
10
SOH校准
容量衰减模型 · 内阻增长模型 · SOH在线估计
SOH衰减
11
SOP校准
功率能力预测 · 峰值功率校准 · 动态工况验证
SOP功率
12
温度模型校准
热阻/热容参数辨识 · 对流换热系数校准
热模型辨识
13
老化模型校准
循环寿命模型 · 日历寿命模型 · 加速老化因子
老化寿命
14
模型精度评估指标
RMSE · MAE · 最大误差 · R² · 置信区间
评估指标
15
误差溯源方法
残差分析 · 灵敏度分析 · 主成分分析
溯源残差
16
数据驱动校准
神经网络拟合 · LSTM时序校准 · 迁移学习应用
数据驱动LSTM
17
混合校准方法
物理模型+数据驱动融合 · 灰色箱模型校准
混合灰箱
18
实时校准系统设计
边缘计算架构 · 校准触发策略 · 资源优化
实时边缘
19
校准频率优化
自适应校准间隔 · 事件驱动校准 · 能耗权衡
频率自适应
20
多模型协同校准
电-热-老化耦合校准 · 多时间尺度协同
协同耦合
21
不确定性量化
蒙特卡洛模拟 · 贝叶斯校准 · 置信度传播
不确定性贝叶斯
22
硬件在环（HIL）校准
实时仿真平台 · 硬件接口校准 · 验证流程
HIL硬件
23
数字孪生验证与确认
V&V流程 · 基准测试 · 对比实验设计
V&V验证
24
校准工具链
Python工具(SciPy/PyTorch) · MATLAB/Simulink · 商业软件
工具Python
25
工业案例1：大型储能电站BMS校准
实战校准 · BMS · 储能电站
案例BMS
26
工业案例2：电动汽车电池包数字孪生校准
电池包 · 数字孪生 · 校准实战
案例EV
27
工业案例3：光储微电网系统多物理场校准
光储微电网 · 多物理场 · 校准
案例微电网
28
精度提升策略
传感器融合 · 模型结构优化 · 自适应滤波
精度融合
29
校准自动化
AutoML校准 · 强化学习调度 · CI/CD流水线
自动化CI/CD
30
未来趋势
云端数字孪生 · 联邦校准 · 标准与法规
趋势云端