01
储能系统概述
定义、分类（机械/电化学/电磁）、核心参数、典型应用场景
削峰填谷调频新能源消纳
02
电池特性与建模
锂电池原理、充放电曲线、SOC/SOH估算、等效电路模型
TheveninPNGV状态估计
03
传统充放电策略
恒流恒压、恒功率、基于规则策略及局限性分析
定时充放阈值控制局限性
04
机器学习基础回顾
监督/无监督/强化学习、回归分类、特征工程
回归分类预处理
05
时间序列预测基础
平稳性、自相关、ARIMA、Prophet模型
ACF/PACFARIMAProphet
06
强化学习入门
MDP、状态/动作/奖励、Q-Learning原理
MDPQ表ε-greedy
07
深度强化学习
DQN、策略梯度、Actor-Critic、PPO、DRL优势
DQNPPOActor-Critic
08
问题建模
优化形式化、目标函数、约束、状态/动作空间
收益最大化SOC限制寿命衰减
09
环境搭建
Python虚拟环境、Anaconda、Jupyter、GPU配置
CUDAcuDNNNotebook
10
数据获取与处理
公开数据集、清洗、重采样、特征构造
ELIAPJM时间特征
11
数据探索与可视化
EDA、电价/负荷分布、相关性、Matplotlib/Seaborn
EDASeaborn相关性
12
电价预测模型
基于LSTM预测、特征选择、误差影响分析
LSTM电价误差分析
13
负荷预测模型
Transformer、时间编码、多头注意力、调优
Transformer注意力负荷
14
传统优化方法
线性规划、MILP、PuLP/CVXPY、对比规则策略
LPMILPPuLP
15
基于Q-Learning的策略
离散化、Q表、ε-greedy、收敛性分析
Q-Learning离散化收敛
16
基于DQN的策略
神经网络、经验回放、目标网络、超参数调优
DQN回放缓冲区目标网络
17
基于PPO的策略
Actor-Critic、优势函数、裁剪机制、稳定性
PPO裁剪优势函数
18
奖励函数设计
即时/延迟奖励、惩罚项、多目标加权、塑形
过充过放寿命惩罚奖励塑形
19
约束处理方法
动作投影、惩罚函数、安全层、CMDP
安全层CMDP投影法
20
多储能系统协同
集中/分布式、多智能体RL、通信、一致性
MADRL一致性协同
21
迁移学习应用
源/目标任务、微调、特征/参数迁移、储能场景
微调特征迁移参数迁移
22
模型部署与推理
ONNX/TorchScript、量化剪枝、边缘端、实时优化
ONNXJetson轻量化
23
在线学习与自适应
SGD/Adam、概念漂移、模型更新、自适应调整
在线学习概念漂移自适应
24
安全与可靠性
异常检测、故障诊断、冗余、安全约束RL、容错
孤立森林自编码器容错
25
经济性评估
LCOE、ROI、敏感性分析、与传统策略对比
LCOEROI敏感性
26
案例研究1：家庭储能
光伏+自消费、分时电价、实际部署效果
家庭储能光伏分时电价
27
案例研究2：调频辅助服务
调频市场、策略设计、收益分析、火电对比
调频辅助服务收益
28
案例研究3：EV充换电站
充电负荷调度、V2G、用户行为建模
V2G充换电行为建模
29
前沿趋势
数字孪生、联邦学习、生成式AI、量子计算
数字孪生联邦学习量子
30
课程总结与项目实战
完整流程回顾、项目报告、代码仓库、学习路径
实战报告Git