01
储能市场与AI机遇
全球储能现状、收益模式（峰谷套利/需求响应/辅助服务），AI赋能收益最大化
市场AI
02
Python与数据科学基础
Anaconda环境、NumPy/Pandas、Matplotlib/Seaborn可视化
Python数据
03
储能系统核心参数
kWh、kW、充放电效率、循环寿命、SOC、SOH
电池参数
04
电力市场与电价机制
现货市场、实时/分时电价、容量市场、辅助服务市场
电力价格
05
数据采集与预处理
API获取电价、缺失值/异常值清洗、时间序列重采样
数据清洗
06
特征工程
时间特征、滚动统计、滞后特征、差分特征
特征时序
07
基础预测模型
线性回归、时间序列分解、ARIMA
统计预测
08
机器学习预测模型
随机森林、XGBoost、LightGBM电价预测
ML集成
09
深度学习预测模型
LSTM、GRU、Transformer时序预测
DL时序
10
模型评估与调优
交叉验证、GridSearchCV/Optuna、Stacking集成
调优评估
11
储能调度优化基础
线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)入门
优化MILP
12
确定性优化策略
基于已知电价充放电调度 (Pyomo/Pulp)
调度Pyomo
13
随机优化策略
场景生成/削减、两阶段随机规划
随机场景
14
鲁棒优化策略
不确定集、鲁棒对等、分布鲁棒优化
鲁棒不确定
15
模型预测控制 (MPC)
滚动时域、反馈校正、储能MPC应用
MPC控制
16
强化学习入门
MDP、Q-Learning、Deep Q-Network
RLDQN
17
深度强化学习策略
PPO、SAC算法在储能调度实战
DRLPPO
18
多目标优化
收益 vs 电池衰减、帕累托前沿
多目标权衡
19
电池退化模型
循环/日历老化、ML预测SOH
退化SOH
20
风险度量与管理
CVaR、均值-方差、风险约束优化
风险CVaR
21
实时交易策略
高频信号、订单簿分析、滑点控制
交易高频
22
需求响应策略
激励/价格型需求响应、负荷聚合
DR负荷
23
辅助服务市场
调频、备用、爬坡、无功支持
辅助调频
24
多储能系统协同
分布式集群、虚拟电厂(VPP)
VPP协同
25
光伏+储能联合优化
光伏出力预测、光储协同调度
光伏储能
26
电动汽车 (V2G) 策略
EV充放电调度、电池聚合、V2G收益
V2GEV
27
系统架构与部署
AWS/Azure、边缘计算、Kafka数据管道
部署云
28
A/B测试与回测框架
历史回测、策略对比、夏普比率、最大回撤
回测评估
29
合规与市场规则
ISO/RTO规则、数据隐私(GDPR)、碳排放交易
合规碳
30
项目实战：端到端系统
从数据到部署，完整AI储能收益系统搭建
实战全栈