01
AI储能系统概述
什么是AI储能系统 · 全生命周期成本(LCC)概念 · AI如何赋能成本控制
概念LCC
02
成本构成拆解
储能系统成本结构分析（电池、PCS、BMS、EMS、土建、运维）
结构拆解
03
数据驱动的成本建模
基于历史数据的成本预测模型 · 特征工程与数据清洗
建模数据
04
电池寿命与成本
电池循环寿命、日历寿命、衰减曲线与成本分摊模型
寿命分摊
05
AI辅助电池选型
基于成本效益的电池类型选择（LFP、NCM、钠离子等）
选型LFP
06
PCS与BMS成本优化
功率变换器与电池管理系统的成本控制策略
PCSBMS
07
系统集成成本
集装箱、温控、消防、线缆等集成环节的成本优化
集成温控
08
土建与安装成本
场地选址、基础建设、施工周期对成本的影响
土建施工
09
运维成本预测
AI驱动的预防性维护、故障预测与备件管理
运维预测
10
全生命周期收益模型
峰谷套利、需量管理、辅助服务等收益测算
收益套利
11
LCC计算框架
净现值（NPV）、内部收益率（IRR）、投资回收期（Payback）
NPVIRR
12
AI优化调度策略
基于强化学习的充放电策略与成本最小化
调度强化学习
13
电池健康状态（SOH）监测
SOH估算方法及其对成本的影响
SOH监测
14
电池安全与成本
热失控预警、安全冗余设计的经济性分析
安全热失控
15
碳足迹与碳成本
储能系统的碳排放核算与碳交易收益
碳足迹碳交易
16
政策与补贴影响
各国储能补贴政策对LCC的影响分析
政策补贴
17
二手市场与梯次利用
电池梯次利用的经济模型与AI估值
梯次估值
18
供应链成本优化
AI驱动的供应商选择与采购策略
供应链采购
19
物流与仓储成本
电池运输、仓储条件对成本的影响
物流仓储
20
保险与风险管理
储能系统保险费用与风险对冲策略
保险风控
21
数字化孪生与成本仿真
数字孪生技术在LCC模拟中的应用
数字孪生仿真
22
AI驱动的能量管理
基于机器学习的负荷预测与发电预测
能量管理ML
23
储能系统退化建模
电池退化模型与剩余价值预测
退化剩余价值
24
多目标优化
成本、效率、安全性的平衡与AI求解
多目标优化
25
实时成本监控
基于IoT的实时成本数据采集与可视化
IoT监控
26
案例研究1：工商业储能
工商业储能项目LCC分析与AI优化
工商业案例
27
案例研究2：电网侧储能
电网侧储能项目LCC分析与AI优化
电网侧案例
28
案例研究3：户用储能
户用储能项目LCC分析与AI优化
户用案例
29
未来趋势
固态电池、液流电池等新技术对LCC的影响
固态液流
30
课程总结与最佳实践
AI储能系统LCC控制的核心要点与行动指南
总结最佳实践