01
储能调度概述
储能系统基本概念 · 调度核心目标 · 削峰填谷/频率调节/新能源消纳
基础场景
02
数学基础回顾
LP与MILP基本概念 · 目标函数与约束条件建模
数学建模
03
时间序列数据处理
光伏/负荷数据获取、清洗、归一化与特征工程
数据预处理
04
单目标优化调度
最小化运行成本 · 线性规划模型 · PuLP/Scipy求解
优化Python
05
约束条件详解
SOC/功率/能量平衡/爬坡约束 · 数学表达与代码实现
约束建模
06
多时间尺度调度
日前调度与日内调度协同 · 滚动优化(MPC)思想
MPC策略
07
多目标优化调度
经济性 vs 电池寿命 · 加权和法与ε-约束法
多目标寿命
08
不确定性处理
基于场景法的随机规划 · 光伏/负荷不确定性 · 典型场景集
随机场景
09
鲁棒优化入门
两阶段鲁棒优化模型 · 应对最坏情况调度决策
鲁棒最坏
10
分布式调度
基于ADMM的分布式储能协同 · 多站点调度
分布式ADMM
11
强化学习基础
MDP建模 · 状态/动作/奖励函数设计
RLMDP
12
基于Q-Learning的储能调度
离散动作空间 · 表格型Q-Learning实现
Q表离散
13
基于深度Q网络(DQN)的调度
连续状态空间 · 神经网络拟合Q函数
DQN深度
14
基于策略梯度(PPO)的调度
连续动作空间 · Actor-Critic架构实现
PPOAC
15
混合驱动方法
物理信息神经网络(PINN) + 强化学习 · 物理约束引导
PINN混合
16
电池老化模型
半经验/电化学老化模型 · 老化成本纳入调度目标
老化成本
17
电力市场环境
现货/辅助服务市场出清 · 储能报价策略
市场报价
18
虚拟电厂(VPP)调度
聚合分布式储能/光伏/负荷 · 内部结算机制
VPP聚合
19
微电网调度
离网/并网模式 · 柴油发电机与储能协同
微电网柴储
20
电动汽车(V2G)调度
移动储能调度 · 充放电决策与用户行为建模
V2GEV
21
代码工程化
Notebook转脚本 · YAML/JSON配置管理
工程配置
22
数据库集成
InfluxDB/MySQL存储调度数据 · 持久化与回溯
数据库时序
23
可视化与报表
Matplotlib/Plotly绘制SOC/功率/收益曲线 · PDF报表
可视化报表
24
实时调度系统架构
消息队列(RabbitMQ/Kafka) · 实时流处理与指令下发
实时架构
25
硬件在环(HIL)测试
算法部署到树莓派/PLC · 与仿真模型联调
HIL嵌入式
26
项目实战（一）
需求分析与系统设计 · 调度策略/接口/KPI
实战设计
27
项目实战（二）
核心算法开发与离线测试 · 历史数据回测
实战回测
28
项目实战（三）
系统集成与联调 · 对接BMS与EMS
实战集成
29
项目实战（四）
现场部署与运维 · 监控与异常处理
实战运维
30
总结与展望
AI+优化 · 云边协同 · 碳交易 · 职业发展建议
趋势职业