01
储能安全概述
热失控机理 · 传统监控局限 · AI赋能价值
热失控AI监控
02
传感器选型与部署
温度/气体/压力/电流 · 布局策略
传感器部署
03
数据采集与预处理
采集频率 · 异常值 · 缺失值 · 归一化
预处理标准化
04
特征工程
时域/频域特征 · FFT · PCA降维
特征提取PCA
05
异常检测算法基础
3σ · 箱线图 · KNN · LOF
统计方法KNN
06
孤立森林算法
算法原理 · 适用场景 · Python调参
孤立森林异常检测
07
自编码器 (Autoencoder)
神经网络基础 · 重构误差 · 异常判定
自编码器重构误差
08
LSTM时间序列预测
RNN/LSTM · 多步预测 · 残差分析
LSTM时间序列
09
多模态数据融合
温度/气体/电压融合 · 决策级/特征级
多模态融合
10
模型训练与验证
数据集划分 · 交叉验证 · 过拟合 · 模型保存
训练验证
11
实时推理引擎设计
Flask/FastAPI · 请求-响应 · 流式处理
推理FastAPI
12
边缘计算部署
树莓派/Jetson · TensorRT/ONNX · 低延迟
边缘计算量化
13
告警系统设计
阈值设定 · 级别划分 · 去重与抑制
告警抑制
14
可视化看板
Grafana/Plotly Dash · 热力图 · 趋势图
仪表盘可视化
15
系统集成测试
HIL · SIL · 端到端联调
集成测试HIL
16
安全通信协议
MQTT · TLS加密 · 数据完整性
MQTTTLS
17
数据存储方案
InfluxDB · PostgreSQL · 生命周期管理
时序数据库存储
18
模型持续学习
在线学习 · 增量训练 · 概念漂移
持续学习概念漂移
19
联邦学习在储能中的应用
隐私保护 · 分布式训练 · 模型聚合
联邦学习隐私
20
数字孪生技术
电池建模 · 虚拟传感器 · 仿真对齐
数字孪生等效电路
21
故障诊断与定位
规则/图方法 · 根因分析
故障诊断根因
22
剩余寿命预测 (RUL)
退化轨迹 · 机器学习回归 · 不确定性
RUL寿命预测
23
主动均衡与热管理
AI均衡策略 · 预测性热管理 · SOC/SOH
均衡热管理
24
系统可靠性设计
冗余设计 · 故障转移 · 看门狗
可靠性冗余
25
合规与标准
IEC 62619 · UL 1973 · GB/T 36276
标准合规
26
项目实战：需求分析
用户故事 · 系统用例 · 技术选型
需求用例
27
项目实战：架构设计
微服务 · 数据流图 · 部署架构
架构微服务
28
项目实战：核心代码实现
数据采集 · AI推理 · 告警模块
代码实现
29
项目实战：测试与调优
压力测试 · 性能调优 · 安全测试
测试调优
30
项目实战：部署与运维
Docker · Kubernetes · 日志监控
部署K8s