01
储能系统概述
储能技术分类（电化学、机械、电磁）、系统核心架构、BMS与EMS基础概念。
电化学BMSEMS
02
数字映射技术基础
数字孪生定义与演进、实时数字映射核心特征、物理模型与数据驱动模型对比。
数字孪生实时映射模型对比
03
数据采集与传感技术
关键传感器（电压、电流、温度、SOC）、采集频率与精度、校准与故障诊断。
传感器SOC故障诊断
04
通信协议与数据接口
Modbus、CAN、MQTT应用、数据网关与边缘计算、实时传输可靠性设计。
ModbusCANMQTT
05
电池建模与参数辨识
等效电路模型（Thevenin、PNGV）、参数辨识（最小二乘法、卡尔曼滤波）、模型验证。
Thevenin卡尔曼滤波参数辨识
06
热模型与热管理
电池生热机理、集总参数热模型、CFD简化模型、实时热状态估计。
热模型CFD热估计
07
状态估计（SOC/SOH/SOP）
扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）、粒子滤波、SOC与SOH联合估计。
EKFUKF粒子滤波
08
数据驱动方法
神经网络基础、LSTM与GRU在电池状态预测、迁移学习与模型泛化。
LSTMGRU迁移学习
09
实时仿真平台
FPGA实时仿真、CPU/GPU混合计算、硬件在环（HIL）测试。
FPGAHILGPU
10
数字映射的软件架构
微服务架构、数据管道（Kafka/Flume）、时序数据库（InfluxDB/TimescaleDB）。
微服务KafkaInfluxDB
11
可视化与交互界面
Web端实时仪表盘（Grafana）、3D可视化（Three.js）、移动端监控。
GrafanaThree.js移动端
12
故障诊断与预警
基于残差的故障检测、机器学习分类器（SVM、随机森林）、故障树分析。
SVM随机森林故障树
13
寿命预测与健康管理
循环寿命模型、日历寿命模型、基于数据驱动的剩余寿命预测。
寿命预测健康管理RUL
14
安全性与冗余设计
数据加密与访问控制、传感器冗余与容错、系统级故障切换策略。
加密冗余容错
15
标准与规范
IEC 61850、IEEE 1547、GB/T 36276等标准解读、数字映射系统合规性。
IEC 61850IEEE 1547GB/T
16
案例：锂电池储能系统数字映射
从数据采集到实时映射的全流程实现。
锂电池全流程实时映射
17
案例：液流电池储能系统数字映射
液流电池特性建模、泵控与流量优化。
液流电池泵控流量优化
18
案例：飞轮储能系统数字映射
高速电机模型、真空与磁悬浮系统建模。
飞轮磁悬浮高速电机
19
案例：超级电容器储能系统数字映射
双电层模型、功率密度与能量密度权衡。
超级电容双电层功率密度
20
案例：混合储能系统数字映射
多源协调控制、能量管理策略优化。
混合储能协调控制能量管理
21
案例：光储充一体化数字映射
光伏预测、储能调度、充电负荷管理。
光储充光伏预测负荷管理
22
案例：微电网中的储能数字映射
微电网能量管理、孤岛检测与切换。
微电网孤岛检测能量管理
23
案例：电动汽车电池数字映射
车载BMS数据上云、远程监控与预警。
电动汽车BMS上云远程预警
24
案例：储能电站运维数字映射
资产管理与预测性维护、运维决策支持。
运维预测性维护资产管理
25
边缘计算与云端协同
边缘节点部署、模型压缩与量化、云端训练与边缘推理。
边缘计算模型压缩云端协同
26
多物理场耦合建模
电-热-力耦合、多尺度建模（从电芯到系统）。
多物理场电热力多尺度
27
模型降阶与实时化
本征正交分解（POD）、动态模式分解（DMD）、神经网络降阶。
PODDMD降阶
28
不确定性量化与鲁棒控制
蒙特卡洛模拟、多项式混沌展开、鲁棒优化。
蒙特卡洛鲁棒控制不确定性
29
数字映射系统的验证与确认
V&V流程、测试用例设计、性能评估指标。
V&V测试用例评估指标
30
未来趋势与挑战
AI与数字映射深度融合、标准化、在新型储能中的应用。
AI融合标准化新型储能